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8 位 AI 创业者谈世界模型:生成一切之后,还差一点常识|WRC 2026

雷锋网2026-08-31 09:13:00大模型,算力芯片,AI应用,具身智能,政策监管,阿里巴巴,DeepSeek,商汤,对话助手,设计创意,教育学习,世界模型,工业制造,传媒内容,榜单评测原文 ↗
会生成未来,不等于理解世界。

    作者丨吴思梦  

    编辑丨岑   峰

                                                                                                       

2026世界机器人大会的最后一天,一场题为“世界模型到服务人类的现实距离”的论坛对话,将八位分别来自模型、数据、本体、仿真各赛道的创业者拉到了同一张桌子上。

这场对话由刚刚获聘中国电子学会世界模型专委会主任委员的之江实验室主任、阿里云创始人王坚主持。八位对话嘉宾——大晓机器人董事长、商汤科技联合创始人王晓刚,奥比中光创始人、董事长黄源浩,无界动力创始人、CEO张玉峰,跨维智能创始人、CEO贾奎,智澄AI创始人、CEO胡鲁辉,飞渡科技联合创始人、总经理宋彬,蚂蚁灵波科技首席科学家沈宇军,极佳视界联合创始人、首席科学家朱政,均为该专委会委员。

尽管大家都在一个大领域里,但每个人对时代和技术的经历各不相同。王坚请八位嘉宾依次从自身经历出发,畅谈:你们认识的世界模型,到底是什么?

一个小时的讨论围绕三个议题层层递进,从“世界模型到底是什么”开始,到“高质量数据会不会成为不可逾越的成本障碍”结束。有人把它称作生成式AI“皇冠上的明珠”,有人自嘲是“卖铲子的人”,有人把底座能力比作“九年义务教育”,还有人追问属于具身智能的“DeepSeek时刻”何时到来。

但真正让这场对话显出重量的,是那些在比喻之外逐渐浮出的判断:

世界模型不能只停留在“生成得像”,而要跨过模仿学习,去理解物理世界的底层逻辑;数据虽然稀缺,但模型一旦具备真正的理解力,数据依赖或许会急剧下降;落地的路径也并非一步跨进家庭,而是先到工业里练技能,再到商业场景里练泛化,最后才敢叩响家门。更棘手的约束来自工程本身,边缘算力有限,功耗不能无限膨胀,安全机制和熔断设计必须跟上。

八个人从不同赛道出发,最终都指向同一个问题:从生成到理解,中间还差什么?而从垂类到通用,或许才是这场漫长赌局的终局。

以下为本次论坛对话的精编稿,雷峰网基于现场录音转写稿进行了不改原意的编辑整理:

图片

01


议题一:

世界模型,到底不一样在哪?

王坚(主持人,之江实验室主任、阿里云创始人):最近几年世界模型这个词很热。诸位是不是能够从自身的经历,谈一谈你们所认识的世界模型,跟现在其他讲的模型有什么不一样的地方?当前有哪些非常有意思的技术路线?

王晓刚(大晓机器人董事长、商汤科技联合创始人):

会生成未来,不等于理解世界。

    作者丨吴思梦  

    编辑丨岑   峰

                                                                                                       

2026世界机器人大会的最后一天,一场题为“世界模型到服务人类的现实距离”的论坛对话,将八位分别来自模型、数据、本体、仿真各赛道的创业者拉到了同一张桌子上。

这场对话由刚刚获聘中国电子学会世界模型专委会主任委员的之江实验室主任、阿里云创始人王坚主持。八位对话嘉宾——大晓机器人董事长、商汤科技联合创始人王晓刚,奥比中光创始人、董事长黄源浩,无界动力创始人、CEO张玉峰,跨维智能创始人、CEO贾奎,智澄AI创始人、CEO胡鲁辉,飞渡科技联合创始人、总经理宋彬,蚂蚁灵波科技首席科学家沈宇军,极佳视界联合创始人、首席科学家朱政,均为该专委会委员。

尽管大家都在一个大领域里,但每个人对时代和技术的经历各不相同。王坚请八位嘉宾依次从自身经历出发,畅谈:你们认识的世界模型,到底是什么?

一个小时的讨论围绕三个议题层层递进,从“世界模型到底是什么”开始,到“高质量数据会不会成为不可逾越的成本障碍”结束。有人把它称作生成式AI“皇冠上的明珠”,有人自嘲是“卖铲子的人”,有人把底座能力比作“九年义务教育”,还有人追问属于具身智能的“DeepSeek时刻”何时到来。

但真正让这场对话显出重量的,是那些在比喻之外逐渐浮出的判断:

世界模型不能只停留在“生成得像”,而要跨过模仿学习,去理解物理世界的底层逻辑;数据虽然稀缺,但模型一旦具备真正的理解力,数据依赖或许会急剧下降;落地的路径也并非一步跨进家庭,而是先到工业里练技能,再到商业场景里练泛化,最后才敢叩响家门。更棘手的约束来自工程本身,边缘算力有限,功耗不能无限膨胀,安全机制和熔断设计必须跟上。

八个人从不同赛道出发,最终都指向同一个问题:从生成到理解,中间还差什么?而从垂类到通用,或许才是这场漫长赌局的终局。

以下为本次论坛对话的精编稿,雷峰网基于现场录音转写稿进行了不改原意的编辑整理:

01


议题一:

世界模型,到底不一样在哪?

王坚(主持人,之江实验室主任、阿里云创始人):最近几年世界模型这个词很热。诸位是不是能够从自身的经历,谈一谈你们所认识的世界模型,跟现在其他讲的模型有什么不一样的地方?当前有哪些非常有意思的技术路线?

王晓刚(大晓机器人董事长、商汤科技联合创始人):