高级 Go 后端工程师 / 后端架构师

20K-40k

岗位职责 负责广告平台对接、投放支持与系统建设全链路工作：

• 对接主流广告平台（巨量引擎 / 腾讯广告 / 快手广告 / 百度营销 / 广点通 / Google / Meta (Facebook) / TikTok / Apple Search Ads / Amazon / Microsoft 等）的开放 API 、SDK 及数据协议；
• 投放账户、计划、单元、创意、人群定向、出价策略的配置、调试与上线支持，
• 投放数据回收、实时监控、效果分析（曝光、点击、CTR 、CVR 、CPA 、CPC 、ROAS 、ROI 等），投放异常排查、平台规则适配、数据对账与归因核对；
• 主导广告平台相关系统的架构设计与开发：
  • 广告投放管理系统、账户与权限体系、预算与出价控制系统；
  • 广告对账与计费系统、归因与转化追踪系统、人群与创意分析系统；
  • 实时投放监控大盘、ROI 归因、转化漏斗、异常告警等核心模块；
• 建设广告数据"采集 → 传输 → 存储 → 实时计算 → 效果分析"全链路，与大数据平台（ Kafka / Flink / Doris / ClickHouse ）深度集成；
• 支持 oCPM / oCPC / OCPA 、RTB 实时竞价、归因窗口、人群定向等业务核心场景落地；
• 处理跨区域数据合规（GDPR / CCPA / PIPL）、iOS 端 SKAdNetwork 归因、IDFA 弱化后的隐私优先归因、Conversion API / S2S 回传、多币种结算等海外特有场景。

核心后端架构工作

1. 负责核心后端系统的架构设计、技术方案设计及落地，参与高并发、高可用、分布式系统的建设与持续优化。
2. 负责大型业务系统的服务架构设计，包括服务拆分、流量治理、负载均衡、容灾、高可用、数据一致性及性能优化等。
3. 负责设计和建设 CDN + 应用层 + Redis 等多级缓存体系，解决热点数据、高并发访问、缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩、缓存一致性及大规模流量场景下的性能问题。
4. 参与大型企业级统一入口 / 统一接入体系建设，包括 API Gateway 、统一域名入口、流量调度、服务发现、健康检查、限流、熔断、故障切换等，并建设相应的监控及管理面板。
5. 负责生产环境完整的监控、可观测性及故障定位体系建设，能够从基础设施、网络、网关、应用、数据库、缓存到业务指标建立完整的监控体系。
6. 基于 OpenTelemetry 建立统一的 Metrics 、Logs 、Traces 可观测性体系，实现跨服务的全链路追踪，并通过 TraceID 、日志、指标、调用链等信息快速定位生产环境问题。
7. 建立生产环境故障快速定位和分析机制，能够针对 CPU 、内存、网络、连接池、GC 、线程/Goroutine 、QPS 、错误率、P99 延迟、缓存命中率、数据库慢查询、消息堆积等问题进行快速分析和定位。
8. 参与大数据及实时数据处理相关系统建设，负责海量日志、用户行为、订单、风控事件等数据的采集、处理、分析及查询架构设计。
9. 参与或负责基于 Flink 的实时计算、实时风控、实时指标及事件处理系统建设，理解 State 、Checkpoint 、Watermark 、Window 、Exactly-Once 等核心机制。
10. 参与 Doris / Elasticsearch / ClickHouse 等大数据及分析系统的建设、性能优化和生产环境运维，解决海量数据写入、查询、索引、分片、数据生命周期及集群扩展等问题。
11. 参与大型日志平台、风控系统、数据分析平台或实时监控平台建设，能够针对海量数据场景进行系统容量规划、性能优化及故障排查。
12. 积极使用 AI 提升研发效率，包括 AI Coding 、代码分析、问题排查、技术方案设计、测试生成、日志分析等场景。

任职要求

• 5 年以上后端开发经验，3 年以上 Go 开发经验，具备扎实的 Go 语言基础，熟悉 Goroutine 、Channel 、Context 、网络编程及 Go 服务性能优化。
• 具备较强的系统架构设计能力，有实际负责大型分布式系统、高并发系统或核心业务系统架构设计和落地经验。
• 有丰富的 CDN + 应用缓存 + Redis 多级缓存架构经验，理解缓存一致性、热点数据、缓存穿透/击穿/雪崩等问题。
• 有大型企业统一入口 / 统一接入平台建设经验，熟悉 API Gateway 、流量治理、限流、熔断、服务发现、健康检查、故障切换等。
• 有完整的生产环境监控和可观测性体系建设经验，能够从 0 到 1 设计和建设一套覆盖基础设施、网络、网关、应用、数据库、中间件及业务指标的监控体系。
• 具备较强的线上问题快速定位能力，能够通过 Metrics 、Logs 、Traces 、调用链、系统指标及业务指标，快速判断问题所在层级，并建立从「发现问题 → 告警 → 定位 → 分析 → 处理 → 复盘」的完整闭环。
• 有 OpenTelemetry 或同类可观测性体系的实际使用经验，理解 Metrics 、Logs 、Traces 、TraceID 、Span 、Context Propagation 等概念。
• 具备较好的大数据系统经验，有海量日志、实时数据、用户行为分析、风控、监控或数据分析平台的实际项目经验。
• 对以下技术有实际生产环境使用经验：Flink / Doris / Elasticsearch / ClickHouse（不要求每项都达到专家级，但至少有 1 ～ 2 项较深入的生产实践）。
• 有大规模日志系统 / 实时风控系统 / 实时监控系统 / 数据分析平台中的一种或多种实际建设经验。
• 具备一定的 AI 工具使用经验，能够使用 AI 辅助编码、代码阅读、问题排查、技术方案设计、测试及日常研发工作。

加分项 有国内外广告平台对接 / 广告投放系统 / 广告归因 / 实时投放监控等实际项目经验。 熟悉主流广告平台（巨量引擎 / 腾讯广告 / 快手广告 / 百度营销 / 广点通 / Google / Meta (Facebook) / TikTok / Apple Search Ads / Amazon / Microsoft 等）的 API 、数据协议及投放链路。

• 有大型互联网、金融、电商、支付、广告、内容平台等高并发业务经验。
• 熟悉 Kafka 、Pulsar 等消息队列的大规模生产实践。
• 熟悉 Kubernetes 、Docker 、云原生及微服务体系。
• 熟悉 Prometheus 、Grafana 、Loki 、Tempo 、Jaeger 等监控及可观测性组件。
• 熟悉 MySQL / PostgreSQL ，并具备数据库性能优化经验。
• 有 Iceberg 、数据湖、实时数仓等相关经验。
• 有大型风控规则引擎、实时决策引擎或事件驱动系统建设经验。
• 有大型企业基础设施平台、统一接入平台、监控平台或内部 PaaS 平台建设经验。
• 有 AI Agent 、RAG 、MCP 、AI Coding 或其他 AI 工程实践经验。

Go 后端代码审计工程师（安全与 AI 方向） 20-30k

🛠 岗位职责

1. 负责 Go 后端项目的代码审计与质量评估，从代码规范、架构设计、并发安全、性能隐患、数据安全及可维护性等维度开展系统审查。
2. 深入阅读业务代码，识别 SQL 注入、越权访问、敏感信息泄露、鉴权缺陷、接口滥用、并发竞态、资源泄漏等问题，输出审计报告及整改建议。
3. 结合业务场景评估系统安全边界，重点审查 API 、数据库、缓存、消息队列、文件上传及第三方服务调用等关键链路。
4. 对审计发现的问题进行风险分级，提供可落地的修复方案，必要时参与核心模块重构、漏洞修复及复审验收。
5. 参与制定 Go 编码规范、安全开发规范及 Code Review 流程，推动静态扫描、依赖检测和 CI 安全门禁落地。
6. 结合 Claude Code 、Codex 、Cursor 等 AI 工具建设自动化代码审查流程，提升漏洞识别、问题分类及审计报告生成效率。

🎯 任职要求

1. 本科及以上学历，计算机相关专业优先，3 年以上 Go 后端开发经验。
2. 扎实的 Go 语言基础，熟悉 Goroutine 、Channel 、Context 、内存管理及并发模型，能够识别常见并发与性能问题。
3. 熟悉 Gin 、Go-Zero 、Kratos 、GORM 等常用框架或组件，具备中大型后端系统开发经验。
4. 熟悉 MySQL 、Redis 、Kafka/RabbitMQ 等基础设施，能够审查数据库设计、缓存策略及消息处理链路。
5. 具备较强的代码阅读和问题定位能力，有 Code Review 、代码审计、安全评审或线上故障排查经验。
6. 熟悉常见 Web 及 API 安全风险，包括 SQL 注入、XSS 、CSRF 、SSRF 、文件上传、鉴权绕过、越权访问和敏感数据泄露等。
7. 能够清晰输出审计结论、风险等级、影响范围、修复建议及复审结果。
8. 熟练使用 Claude Code 、Codex 、Cursor 等 AI 编程工具，能够运用 AI 提升代码审查和漏洞分析效率。

✨ 加分项

• 具备网络安全、渗透测试、SDL 安全开发或企业代码安全审计经验。
• 熟悉 OWASP Top 10 、CWE 、CVSS 等漏洞分类和风险评估标准。
• 使用过 Semgrep 、SonarQube 、CodeQL 、Gosec 、Trivy 、Snyk 等代码与依赖安全扫描工具。
• 具备高并发、微服务、分布式系统或支付、账户、权限等高风险业务开发经验。
• 熟悉 Docker 、Kubernetes 、Linux 及 CI/CD ，能够排查配置、镜像、依赖和部署环节的安全风险。
• 有漏洞挖掘、攻防演练、CTF 、SRC 漏洞提交或安全认证经历。
• 有基于 LLM 搭建自动化 Code Review 、漏洞识别或审计报告生成工具的实际经验。

🤝 我们期待的你

👉 代码审查能力强：能够快速读懂陌生项目，识别真正影响业务安全和稳定性的核心问题。

👉 安全意识敏锐：不只关注代码能否运行，也关注权限边界、数据安全、攻击风险和异常场景。

👉 结果导向：能够独立完成审计、报告、整改推动及复审闭环，而非只发现问题。

👉 拥抱 AI 提效：善于使用 AI 工具提升审计效率，同时能够判断和验证 AI 输出的准确性。

高级技术架构师（ Go 方向）

30K-50K

岗位职责 1.负责公司核心系统的技术架构设计、评审与持续演进，结合业务发展制定可落地的技术方案。 2.深度参与 Go 核心系统及关键模块研发，能够承担核心代码编写、代码评审、性能优化和复杂问题排查。 3.接管现有产品及技术系统，梳理系统架构、代码资产、服务依赖、数据链路、基础设施和发布流程，建立完整的技术架构视图。 4.对原有 Go 、PHP 或 Java 系统进行技术分析，识别架构缺陷、历史技术债、性能瓶颈和稳定性风险，制定分阶段治理方案。 5.负责高并发、高可用、分布式系统的架构设计与优化，提升系统的稳定性、扩展性、安全性和可维护性。 6.负责关键技术选型及技术方案评审，在业务交付速度、系统稳定性、技术成本和长期演进之间作出合理判断。 7.参与 P0/P1 线上故障处理，能够快速定位跨服务、跨语言及跨系统问题，制定止损、修复和长期优化方案。 8.推动研发工程体系建设，包括代码规范、技术评审、单元测试、持续集成、灰度发布、监控告警及事故复盘等。 9.指导高级及中初级工程师解决技术难题，通过代码评审、技术分享和项目实战提升团队整体技术能力。 10.与产品、运营、渠道及项目管理团队协作，准确理解业务需求，评估技术风险、研发成本和交付周期。 11.对重点项目的技术质量和交付结果负责，主动同步技术风险、资源缺口、解决方案及预计完成节点。 12.根据公司发展需要，逐步承担技术团队规划、技术人员分工、核心人才培养及技术管理职责。 任职要求 1.本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业优先。 2.8 年以上服务端研发经验，3 年以上核心系统架构设计或技术架构师经验。 3.精通 Go 语言及其底层原理，具备扎实的编码能力和大型项目实战经验，能够独立完成核心模块设计与研发。 4.除 Go 以外，至少深入掌握 PHP 或 Java 中的一门语言，能够阅读、维护和改造相关存量系统。 5.具备扎实的分布式系统设计能力，熟悉微服务架构、服务拆分、服务发现、配置中心、API 网关、分布式事务、分布式锁及一致性处理。 6.熟练掌握 MySQL ，具备数据库设计、SQL 优化、索引优化、读写分离、分库分表及数据迁移经验。 7.熟悉 Redis 、Kafka 、RocketMQ 、RabbitMQ 等缓存和消息中间件，理解其核心原理、适用场景及常见风险。 8.熟悉 Linux 、Docker 、Kubernetes 及常见云服务，能够配合运维完成部署架构、资源规划、容量评估和故障排查。 9.具备高并发、高可用系统设计与优化经验，能够解决性能瓶颈、服务雪崩、数据一致性和系统稳定性等复杂问题。 10.具备较强的线上问题处理能力，能够结合日志、监控、链路追踪、数据库及服务状态快速定位根因。 11.能够独立输出架构图、技术方案、接口规范、数据模型、技术风险清单及系统演进路线。 12.具备较强的业务理解和沟通能力，能够把技术问题转化为业务可理解的影响、风险、方案和交付节点。 13.具备较强的责任意识和结果意识，面对历史系统、遗留问题及高压交付时，能够保持稳定并推动问题闭环。 优先考虑 1.有存量系统接管、遗留系统重构或跨公司技术交接经验。 2.有 Go 与 PHP 、Go 与 Java 混合技术栈治理或系统迁移经验。 3.有高流量、高并发、高可用业务系统的架构及性能优化经验。 4.有海外产品、广告投放、内容、工具或多产品矩阵相关经验。 5.有数据埋点、域名管理、打包发布、支付系统或渠道投放链路相关经验。 6.有从 0 到 1 搭建技术架构、研发规范或工程效能体系的经验。 7.有重大线上事故处理、核心系统重构或稳定性专项治理经验。 9.有技术团队带教、技术小组管理或技术负责人经历。 核心评价指标 1.核心系统和业务链路掌握程度； 2.核心代码及关键技术问题解决能力； 3.P0/P1 故障响应和根因解决效率； 4.系统稳定性、性能及可维护性改善结果； 5.技术债治理和架构演进进度； 6.技术方案的合理性及实际落地效果； 7.重点项目技术质量和按期交付情况； 8.团队技术带教及跨部门协作效果。