（本文作者为 白鲸实验室，钛媒体经授权发布）

文 | 白鲸实验室,作者｜马舒叶,编辑｜刘培

视频模型赛道里，字节的Seedance作为霸榜模型，已经维持半年之久。谁能成为Seedance的平替，一度成为业内最关心的事。

对销售来说，上半年卖Seedance，几乎不需要太多销售技巧。用户端几乎没有议价权，哪怕是千万年框的客户，也很难换来直接折扣。

但是到了8、9月，Seedance销售开始主动谈折扣了。一位Seedance API第三方服务商告诉我们，Seedance2.0最低可到5.5折，8月发布的满血版2.5也可以优惠到8.8折。

这意味着长期支撑Seedance形成的技术溢价，正在被打破，视频生成赛道开始进入降价换取调用量的商业化竞争阶段。提到降价原因时，这位渠道商没有回避，“今年7月31日发布的MinMaxH3带来的冲击确实比较大。”

在业内不少人看来，MiniMax7月底发布的H3，凭借开源策略和强编辑能力等，冲击了Seedance部分用户。

不过他们也承认，目前仍没有一家模型公司撼动Seedance的地位，尤其在仿真人的质感、复杂运动和稳定性上，Seedance依然是最好用的模型。

只是，无论Seedance还是MiniMax的H3，当前视频生成领域最大的落地场景AI短剧市场已经见顶，视频赛道从国内生态卷到出海，AI短剧行业正裁员。很明显，视频生成的第一波红利已经消退。

H3没有打败Seedance，但分走了蛋糕

7月31日，MiniMax发布视频模型H3，并开源后，市场上一度传来H3会冲击Seedance的声音。

H3凭借还不错的生成效果和高性价比，在AI视频创造者中确实口碑不错。尤其是在8月临时决定开源，支持本地部署，可以用消费级显卡带动。

本地部署最大的优势，就是后续单次调用的边际成本“几乎可以忽略不计”，对持续大规模生产、能摊薄设备成本的影视公司来说，它越来越划算。

我们了解到，虽然仓促开源，实际上也挣不到什么钱。不过在MiniMax看来，若能撬动原有市场，或者赚到口碑，也很有必要。

这个策略确实有成功的地方。一位接近字节的人士告诉我们，火山引擎原本预计，Seedance API的售卖能够继续保持增长态势，但因为H3的影响，近期Seedance的营收开始降了。

最近两个月，“Seedance先失去的，是大量AI短剧之外的客户，包括广告、2D等内容创作等等领域的用户，对他们来说，只要不追求对真人动态的高质量复现，就完全可以不用Seedance了”。

这部分客户对价格高度敏感，对画面质量要求不高。一位创业公司的市场人员用H3做了公司的宣传视频，“只要写好prompt，生成时长控制在7-8秒内，生成效果就是可以商用的了。”尽管H3的生成稳定性和可控性差，特别是仿真人的镜头，但对于现在的工作来说已经够用。

另一位AI视频导演则是用H3做2D、3D动漫和游戏项目，生成效果“能和Seedance 2.0打平，但一次生成时长最高只有15秒，Seedance已经能做到30秒，不过单次成本少了至少一半。”

过去由于Seedance的昂贵，哪怕有时生成效果不如预期，考虑到再次生成的模型抽卡概率，还有按秒算的token消耗，他都会选择凑合。而现在，他已经可以用H3练手了。

上述接近字节的人士估计，“H3切走了市场里差不多20%左右的客户，这部分客户对字节虽然不是大客户，但也能提供稳定现金流。”

不过，Seedance依然是最好的模型，也是AI视频创作者眼里，高质量生成的代名词。MiniMax仍然有自己的短板，比如在复杂的故事镜头上，它的能力相当于只有Seedance的70%。一位导演对我们说。

上述渠道商表示，他最近接触了一个AI短剧公司，最近花了15万元本地部署了H3，但由于对方需要制作质量更精良的横屏短剧，生成一条视频算上反复打磨，有时等待接近两个小时。实验下来，他还是要继续采购支持高并发和快速生成的Seedance。

但对字节来说，一家公司不需要把Seedance全部换掉，只需要把其中20%、30%、甚至一半的镜头拿走，Seedance的调用量就已经发生变化。

不是所有镜头都要调用Seedance，这成为一些AI创作者的共识，与其选一个最好的模型从头用到尾，不如选不同模型来的经济实惠。也就是说，关键的仿真人表演还是Seedance的主场，但此外的任务，都可以摸索出Seedance的替代方案。

AI短剧见顶了

Seedance真正的冲击，或许还因为AI短剧市场不再是增量市场。

一家传统影视公司从前年开始转型成为AI影视公司，他们目前同时生产三类短剧项目。

第一类是偏向下沉用户的AI短剧，主要发在国内短视频平台上；第二类是海外剧；第三类是优爱腾芒等长视频平台需要的横屏中剧、中长剧，甚至AI网大。

其创始人钟鸣（化名）告诉我们，三种剧的预算相差很大。一部普通AI短剧，如果人工、模型和其他制作成本全部计算进去，成本大约在5-8万元，做得重一些会到10万元。横屏中剧、中长剧和AI网大成本则在20、30万元以上。

在成本控制上，钟鸣制定一条红线，三类项目的算力成本（模型生产成本）不能超过总成本的三分之一。对制作方来说，短剧成本“超过三分之一，考虑到项目组人员薪资和预期回报，这事就没得干了。”

其实半年前，几乎没人关心这条成本红线。

当时AI短剧最令人兴奋的点是生产效率。真人短剧需要演员、场地、摄影和大量工作人员。Seedance 2.0的出现，直接改变了原有的短剧、广告片的制作过程，一个人能承担过去几个人甚至十几个人的工作。

Seedance的生成质量很稳定，减少反复抽卡试错的次数，团队就能更快交付成片。比起一个真人短剧项目——找场地，聘用演员，不仅周期长，制作成本动辄40-50万。使用Seedance做AI仿真人短剧，成本能锐减3/4。

于是所有视频内容生产公司都在扩大产能。

一位AI短剧制作者李莉说，过去一个组大约一个月做一部，现在生产周期压到了三周左右。老板的逻辑非常朴素，尽管国内短剧爆款率只有约2%，但是有了AI，完全可以靠砸量来增加爆款的数量。

一部不爆，就多做一部，一部只赚一点钱，可以同时做更多。

问题也由此出现。一家公司拥有更高产能，是竞争优势。所有公司同时拥有更高产能，得到的就是更多同质化的内容。

从用户视角看，视频行业的价值曲线很快就会见顶。这个逻辑不难理解。视频赛道因为有AI，效率提高几倍，用户观看视频的时长并没有同比例增加，广告预算没有因为AI提高几倍，平台能够分出去的流量也不会按照模型的生成速度增加。

Seedance只是快速解决了短剧行业的产能不足，并没有解决一个核心问题，什么会爆。

李莉所在公司已经开始裁员，她认识的其他AI短剧团队都在收缩。上半年，从业者还能通过跳槽涨薪，现在开始有人降薪跳槽，被裁后甚至找不到下一份工作。

出海也面临相似的内卷。国内对仿真人短剧加大管控后，出海成了AI短剧公司的出路，不过这个红利也在迅速消失。

钟鸣的感受最明显。4、5月时，海外AI剧还是一个供给相对稀缺的市场。国内库存剧、质量一般的转制剧，甚至把中国人物换成外国脸，都能找到收入空间。

到了七月，越来越多的中国团队过去了。内容量增加，平台审核开始严格起来，低质量内容被直接筛掉。部分内容的结算已经低到万播一美元，甚至几毛、几分美元级别，大家只能继续卷本地人物、本地故事和本地叙事。

国内发生的事情，很快在海外重演了一遍。供给多起来以后，供给本身就不值钱了。

另一位做出海AI短剧的制作者，拥有自己海外独立的短剧平台，但海外收入微薄。近期她所在的小组做过5部海外剧，其中多部在两周内做到两三千万播放，还有一部达到四五千万级别。但这些内容最终带来的收入仍然只有十几万元人民币。

模型一秒贵几毛钱，过去不是问题。但当一万播放量只能赚几十元时，它突然就成了问题。如果一部剧总预算只有六七万元，模型消耗三万元，模型智能就不再是最重要的考虑因素了。

模型价格对创作者开始变得更重要了。

一位接近字节的人士解释称，“短剧见顶了，支撑起AI视频生成市场的大客户从扩张期进入利润期，便宜一点就变成了购买理由。”这也意味着，Seedance不再有溢价权，一旦有其他模型厂商提供的模型能力还不错，价格更便宜，原有的份额势必会被蚕食。

视频生成的入口也在迁移

为了应对新变化，Seedance开始降价。

火山官方渠道的价格已经可以做到一定程度的折让。Seedance2.5的满血版本，给月度消耗达到近百万元的企业客户，可以进一步谈到八八折左右。

按照上述接近人士的统计，Seedance 2.0或2.5，即便降价仍在四毛钱以上。另一位渠道商给出的零售报价是，Seedance 2.0满血版约0.44元/秒；2.5的480P、720P分别约为0.6元和1.36元/秒。

但即便Seedance降价，也仍高于H3生成成本，后者已经可以做到约一毛钱一秒。还有一个现实是，当前市场的格局，用户并不会局限一款模型，更倾向模型混用。

钟鸣的影视公司并没有把全部业务迁移到其他模型，价格贵的Seedance依然是主力模型。不过，为了控制成本不超过三分之一，保证制作质量，他们会在不同环节用不同的工作流工具，比如用Libtv做视频生成整体成本更低，生图选用ChatGPT，调用inage模型，剪辑，横屏短剧用达芬奇，竖屏短剧再用回剪映。

他的AI内容制作没有跟着模型走，而是跟着工作流平台走，“成熟的工作流平台能很大程度上提高制作效率，控制成本。”

数位AI内容创作者告诉我们，成熟的内容组大都已经搭建起了自己团队的工作流，这种成熟工作流能进一步降低模型对视频生成结果的影响。最经济的办法就是，质量、复杂度最高的镜头继续使用Seedance，质量要求相对低一点的任务换其他模型。不着急的任务甚至可以先本地部署，再慢慢跑。

对AI内容创作者来说，工作台的重要性开始超过以往。

当越来越多创作者选择先进入一个AI视频创作工作台，提高自己的创作效率，由工作台把不同镜头路由给Seedance、H3、Wan，模型就从入口变成了供应商。

视频模型的权力中心也可能开始往上移。过去，Seedance模型最好，吸引客户，客户来了，就产生调用，调用量最后变成火山引擎收入。如今，效果最好的模型仍然可以占最醒目的位置，但它不再拥有绝对的议价权。

这也解释了一个看起来有些奇怪的现象，为什么整个AI视频生产都在这个工作台开始往完整成片推进。

一位接近Seedance的人士表示，从2.0到2.5，Seedance也围绕模型外的harness工程做了迭代，易用性也会影响模型智能的呈现。

模型公司里，字节也在同时推进多套类似系统。小云雀已经可以先解析长剧本，再处理人物和场景资产，最后进入分镜和视频生成。字节内部还在测试一款更重的漫剧工具，可以上传长篇剧本，由系统完成项目规划、资产设计、分镜生产和视频合成，并把多人协作和抖音短剧发行入口接到一起。

火山引擎的Seedance Studio也从“创建项目”开始，继续往需求理解、创作规划、项目组织、生成、修改和成片推进。

MiniMax H3发布后，就顺势推出了MiniMax Design，强调集成H3之外所有常见模型，包括Seedance，可以在一个画布上完成所有的视频生产和编辑流程。

腾讯有WorkRally，把漫剧制作拆成一系列可以被Agent调用的工具。除此之外，AI视频生成公司，包括LibTV Agent，Oiioii都有类似的产品。

一方面，所有人都想用一揽子服务把用户留在自家平台上。另一方面，当下一部片不再只用一个模型，工作台就能决定每一个镜头该用哪个模型、花多少钱、失败以后要不要重做。

MinMax接下来会更新H3.1，据悉要进一步提升模型智能表现，如当前H3生成时长仍为15秒，MinMax需要追上Seedance 30秒的生成时长。

阿里的逻辑则是，Wan不一定要靠一款模型本身挣到最多钱，它可以只成为阿里云模型服务、开发工具和企业生产体系中的一个能力节点。

不过，随着原腾讯混元多模态理解预训练负责人彭厚文加入阿里ATH- Token Foundery- 未来生活实验室，阿里显然也瞄准了多模态模型背后AI视频生成市场。

可以看到，视频模型玩家们，通过抢占入口试图拥有更大的议价权和利润空间。入口一旦形成，模型Benchmark第一和调用量第一，以及真正赚到最多的钱，就可能成为三件不同的事。

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（本文作者为 白鲸实验室，钛媒体经授权发布）

文 | 白鲸实验室,作者｜马舒叶,编辑｜刘培

视频模型赛道里，字节的Seedance作为霸榜模型，已经维持半年之久。谁能成为Seedance的平替，一度成为业内最关心的事。

对销售来说，上半年卖Seedance，几乎不需要太多销售技巧。用户端几乎没有议价权，哪怕是千万年框的客户，也很难换来直接折扣。

但是到了8、9月，Seedance销售开始主动谈折扣了。一位Seedance API第三方服务商告诉我们，Seedance2.0最低可到5.5折，8月发布的满血版2.5也可以优惠到8.8折。

这意味着长期支撑Seedance形成的技术溢价，正在被打破，视频生成赛道开始进入降价换取调用量的商业化竞争阶段。提到降价原因时，这位渠道商没有回避，“今年7月31日发布的MinMaxH3带来的冲击确实比较大。”

在业内不少人看来，MiniMax7月底发布的H3，凭借开源策略和强编辑能力等，冲击了Seedance部分用户。

不过他们也承认，目前仍没有一家模型公司撼动Seedance的地位，尤其在仿真人的质感、复杂运动和稳定性上，Seedance依然是最好用的模型。

只是，无论Seedance还是MiniMax的H3，当前视频生成领域最大的落地场景AI短剧市场已经见顶，视频赛道从国内生态卷到出海，AI短剧行业正裁员。很明显，视频生成的第一波红利已经消退。

H3没有打败Seedance，但分走了蛋糕

7月31日，MiniMax发布视频模型H3，并开源后，市场上一度传来H3会冲击Seedance的声音。

H3凭借还不错的生成效果和高性价比，在AI视频创造者中确实口碑不错。尤其是在8月临时决定开源，支持本地部署，可以用消费级显卡带动。

本地部署最大的优势，就是后续单次调用的边际成本“几乎可以忽略不计”，对持续大规模生产、能摊薄设备成本的影视公司来说，它越来越划算。

我们了解到，虽然仓促开源，实际上也挣不到什么钱。不过在MiniMax看来，若能撬动原有市场，或者赚到口碑，也很有必要。

这个策略确实有成功的地方。一位接近字节的人士告诉我们，火山引擎原本预计，Seedance API的售卖能够继续保持增长态势，但因为H3的影响，近期Seedance的营收开始降了。

最近两个月，“Seedance先失去的，是大量AI短剧之外的客户，包括广告、2D等内容创作等等领域的用户，对他们来说，只要不追求对真人动态的高质量复现，就完全可以不用Seedance了”。

这部分客户对价格高度敏感，对画面质量要求不高。一位创业公司的市场人员用H3做了公司的宣传视频，“只要写好prompt，生成时长控制在7-8秒内，生成效果就是可以商用的了。”尽管H3的生成稳定性和可控性差，特别是仿真人的镜头，但对于现在的工作来说已经够用。

另一位AI视频导演则是用H3做2D、3D动漫和游戏项目，生成效果“能和Seedance 2.0打平，但一次生成时长最高只有15秒，Seedance已经能做到30秒，不过单次成本少了至少一半。”

过去由于Seedance的昂贵，哪怕有时生成效果不如预期，考虑到再次生成的模型抽卡概率，还有按秒算的token消耗，他都会选择凑合。而现在，他已经可以用H3练手了。

上述接近字节的人士估计，“H3切走了市场里差不多20%左右的客户，这部分客户对字节虽然不是大客户，但也能提供稳定现金流。”

不过，Seedance依然是最好的模型，也是AI视频创作者眼里，高质量生成的代名词。MiniMax仍然有自己的短板，比如在复杂的故事镜头上，它的能力相当于只有Seedance的70%。一位导演对我们说。

上述渠道商表示，他最近接触了一个AI短剧公司，最近花了15万元本地部署了H3，但由于对方需要制作质量更精良的横屏短剧，生成一条视频算上反复打磨，有时等待接近两个小时。实验下来，他还是要继续采购支持高并发和快速生成的Seedance。

但对字节来说，一家公司不需要把Seedance全部换掉，只需要把其中20%、30%、甚至一半的镜头拿走，Seedance的调用量就已经发生变化。

不是所有镜头都要调用Seedance，这成为一些AI创作者的共识，与其选一个最好的模型从头用到尾，不如选不同模型来的经济实惠。也就是说，关键的仿真人表演还是Seedance的主场，但此外的任务，都可以摸索出Seedance的替代方案。

AI短剧见顶了

Seedance真正的冲击，或许还因为AI短剧市场不再是增量市场。

一家传统影视公司从前年开始转型成为AI影视公司，他们目前同时生产三类短剧项目。

第一类是偏向下沉用户的AI短剧，主要发在国内短视频平台上；第二类是海外剧；第三类是优爱腾芒等长视频平台需要的横屏中剧、中长剧，甚至AI网大。

其创始人钟鸣（化名）告诉我们，三种剧的预算相差很大。一部普通AI短剧，如果人工、模型和其他制作成本全部计算进去，成本大约在5-8万元，做得重一些会到10万元。横屏中剧、中长剧和AI网大成本则在20、30万元以上。

在成本控制上，钟鸣制定一条红线，三类项目的算力成本（模型生产成本）不能超过总成本的三分之一。对制作方来说，短剧成本“超过三分之一，考虑到项目组人员薪资和预期回报，这事就没得干了。”

其实半年前，几乎没人关心这条成本红线。

当时AI短剧最令人兴奋的点是生产效率。真人短剧需要演员、场地、摄影和大量工作人员。Seedance 2.0的出现，直接改变了原有的短剧、广告片的制作过程，一个人能承担过去几个人甚至十几个人的工作。

Seedance的生成质量很稳定，减少反复抽卡试错的次数，团队就能更快交付成片。比起一个真人短剧项目——找场地，聘用演员，不仅周期长，制作成本动辄40-50万。使用Seedance做AI仿真人短剧，成本能锐减3/4。

于是所有视频内容生产公司都在扩大产能。

一位AI短剧制作者李莉说，过去一个组大约一个月做一部，现在生产周期压到了三周左右。老板的逻辑非常朴素，尽管国内短剧爆款率只有约2%，但是有了AI，完全可以靠砸量来增加爆款的数量。

一部不爆，就多做一部，一部只赚一点钱，可以同时做更多。

问题也由此出现。一家公司拥有更高产能，是竞争优势。所有公司同时拥有更高产能，得到的就是更多同质化的内容。

从用户视角看，视频行业的价值曲线很快就会见顶。这个逻辑不难理解。视频赛道因为有AI，效率提高几倍，用户观看视频的时长并没有同比例增加，广告预算没有因为AI提高几倍，平台能够分出去的流量也不会按照模型的生成速度增加。

Seedance只是快速解决了短剧行业的产能不足，并没有解决一个核心问题，什么会爆。

李莉所在公司已经开始裁员，她认识的其他AI短剧团队都在收缩。上半年，从业者还能通过跳槽涨薪，现在开始有人降薪跳槽，被裁后甚至找不到下一份工作。

出海也面临相似的内卷。国内对仿真人短剧加大管控后，出海成了AI短剧公司的出路，不过这个红利也在迅速消失。

钟鸣的感受最明显。4、5月时，海外AI剧还是一个供给相对稀缺的市场。国内库存剧、质量一般的转制剧，甚至把中国人物换成外国脸，都能找到收入空间。

到了七月，越来越多的中国团队过去了。内容量增加，平台审核开始严格起来，低质量内容被直接筛掉。部分内容的结算已经低到万播一美元，甚至几毛、几分美元级别，大家只能继续卷本地人物、本地故事和本地叙事。

国内发生的事情，很快在海外重演了一遍。供给多起来以后，供给本身就不值钱了。

另一位做出海AI短剧的制作者，拥有自己海外独立的短剧平台，但海外收入微薄。近期她所在的小组做过5部海外剧，其中多部在两周内做到两三千万播放，还有一部达到四五千万级别。但这些内容最终带来的收入仍然只有十几万元人民币。

模型一秒贵几毛钱，过去不是问题。但当一万播放量只能赚几十元时，它突然就成了问题。如果一部剧总预算只有六七万元，模型消耗三万元，模型智能就不再是最重要的考虑因素了。

模型价格对创作者开始变得更重要了。

一位接近字节的人士解释称，“短剧见顶了，支撑起AI视频生成市场的大客户从扩张期进入利润期，便宜一点就变成了购买理由。”这也意味着，Seedance不再有溢价权，一旦有其他模型厂商提供的模型能力还不错，价格更便宜，原有的份额势必会被蚕食。

视频生成的入口也在迁移

为了应对新变化，Seedance开始降价。

火山官方渠道的价格已经可以做到一定程度的折让。Seedance2.5的满血版本，给月度消耗达到近百万元的企业客户，可以进一步谈到八八折左右。

按照上述接近人士的统计，Seedance 2.0或2.5，即便降价仍在四毛钱以上。另一位渠道商给出的零售报价是，Seedance 2.0满血版约0.44元/秒；2.5的480P、720P分别约为0.6元和1.36元/秒。

但即便Seedance降价，也仍高于H3生成成本，后者已经可以做到约一毛钱一秒。还有一个现实是，当前市场的格局，用户并不会局限一款模型，更倾向模型混用。

钟鸣的影视公司并没有把全部业务迁移到其他模型，价格贵的Seedance依然是主力模型。不过，为了控制成本不超过三分之一，保证制作质量，他们会在不同环节用不同的工作流工具，比如用Libtv做视频生成整体成本更低，生图选用ChatGPT，调用inage模型，剪辑，横屏短剧用达芬奇，竖屏短剧再用回剪映。

他的AI内容制作没有跟着模型走，而是跟着工作流平台走，“成熟的工作流平台能很大程度上提高制作效率，控制成本。”

数位AI内容创作者告诉我们，成熟的内容组大都已经搭建起了自己团队的工作流，这种成熟工作流能进一步降低模型对视频生成结果的影响。最经济的办法就是，质量、复杂度最高的镜头继续使用Seedance，质量要求相对低一点的任务换其他模型。不着急的任务甚至可以先本地部署，再慢慢跑。

对AI内容创作者来说，工作台的重要性开始超过以往。

当越来越多创作者选择先进入一个AI视频创作工作台，提高自己的创作效率，由工作台把不同镜头路由给Seedance、H3、Wan，模型就从入口变成了供应商。

视频模型的权力中心也可能开始往上移。过去，Seedance模型最好，吸引客户，客户来了，就产生调用，调用量最后变成火山引擎收入。如今，效果最好的模型仍然可以占最醒目的位置，但它不再拥有绝对的议价权。

这也解释了一个看起来有些奇怪的现象，为什么整个AI视频生产都在这个工作台开始往完整成片推进。

一位接近Seedance的人士表示，从2.0到2.5，Seedance也围绕模型外的harness工程做了迭代，易用性也会影响模型智能的呈现。

模型公司里，字节也在同时推进多套类似系统。小云雀已经可以先解析长剧本，再处理人物和场景资产，最后进入分镜和视频生成。字节内部还在测试一款更重的漫剧工具，可以上传长篇剧本，由系统完成项目规划、资产设计、分镜生产和视频合成，并把多人协作和抖音短剧发行入口接到一起。

火山引擎的Seedance Studio也从“创建项目”开始，继续往需求理解、创作规划、项目组织、生成、修改和成片推进。

MiniMax H3发布后，就顺势推出了MiniMax Design，强调集成H3之外所有常见模型，包括Seedance，可以在一个画布上完成所有的视频生产和编辑流程。

腾讯有WorkRally，把漫剧制作拆成一系列可以被Agent调用的工具。除此之外，AI视频生成公司，包括LibTV Agent，Oiioii都有类似的产品。

一方面，所有人都想用一揽子服务把用户留在自家平台上。另一方面，当下一部片不再只用一个模型，工作台就能决定每一个镜头该用哪个模型、花多少钱、失败以后要不要重做。

MinMax接下来会更新H3.1，据悉要进一步提升模型智能表现，如当前H3生成时长仍为15秒，MinMax需要追上Seedance 30秒的生成时长。

阿里的逻辑则是，Wan不一定要靠一款模型本身挣到最多钱，它可以只成为阿里云模型服务、开发工具和企业生产体系中的一个能力节点。

不过，随着原腾讯混元多模态理解预训练负责人彭厚文加入阿里ATH- Token Foundery- 未来生活实验室，阿里显然也瞄准了多模态模型背后AI视频生成市场。

可以看到，视频模型玩家们，通过抢占入口试图拥有更大的议价权和利润空间。入口一旦形成，模型Benchmark第一和调用量第一，以及真正赚到最多的钱，就可能成为三件不同的事。

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