平陆运河正式通航
摩根大通：“开源冲击”、“AI安全”都不是问题，未来两年资本开支仍有空间，半导体设备将成“新瓶颈”
分析称iPhone 18 Pro市场开局需求温和 首发预订表现平平
苹果全新旗舰智能手机iPhone 18 Pro系列在开启预订后，早期的市场需求表现显现出较为温和甚至平淡的态势。投行与供应链分析机构在追踪各大主要市场的首发发货周期及渠道排单后指出，相较于往年旗舰机型开启预购即被抢购一空并迅速导致发货排期延后数周的盛况，今年的iPhone 18 Pro并未掀起预期中的抢购热潮。
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英特尔14A产能规划首次曝光：2027年底月产能或达6000片晶圆 18A良率据称已突破80%
随着英特尔持续推进代工业务转型，其下一代先进制程的进展再次成为行业关注焦点。最新供应链与分析师消息显示，英特尔正在稳步推进14A工艺量产准备工作，并计划在2027年底前建立每月约6000片晶圆的生产能力。与此同时，被视为英特尔复兴关键节点的18A工艺良率据称已经达到80%左右，为后续量产奠定重要基础。
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传三星拟加速折叠屏布局并提前发布Galaxy Z TriFold 2
在苹果近期正式公布折叠屏新机 iPhone Duo 之后，折叠屏手机市场的竞争态势陡然升温。据多方网络供应链及匿名内部消息人士透露，面对来自苹果生态的正面冲击，三星正计划全面加速其在折叠屏领域的推进步伐，不仅将提前推出第二代三折叠屏旗舰 Galaxy Z TriFold 2，还可能同步带来全新的卷轴屏手机产品。
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传三星计划上调DRAM与NAND闪存报价
据半导体行业与供应链最新消息透露，全球存储芯片巨头三星电子正计划在即将到来的季度谈判中，全面上调面向智能手机制造商的移动端 DRAM 内存与 NAND 闪存芯片供应价格。这一潜在的涨价举措反映了当前全球存储芯片市场的供需紧俏格局，同时也可能对下游智能手机终端的整机成本与定价策略产生连锁反应。
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数亿元！前京东副总裁“消失”4年：不造会跑的天工，他在仓库里给人形机器人“占工位”
一家“消失”了四年的机器人公司，重回公众视野时，手里已握着全球头部电商的产线订单。
默不作声的四年 它去仓库装分拣机了
9月1日，北京天下先智创机器人技术有限责任公司（下称“天工机器人”）宣布完成数亿元A轮融资。本轮由初芯基金领投，经纬创投、合肥国资等机构跟投，钱主要花在三件事上：分拣类机器人扩大量产、基于人形的分拣机器人研发与商用化迭代、海外市场拓展。
先帮各位厘清一件容易混淆的事。这家“天工”，不是那个跑半程马拉松拿冠军的“天工Ultra”——后者出自北京人形机器人创新中心，是热搜上的常客。拿钱的这家天工，创始人叫肖军，前京东集团副总裁、X事业部总裁，京东无人仓、无人车、无人机当年的总操盘手。两家公司，没有任何关系。
更有意思的是节奏。2022年7月，这家公司成立刚满4个月，就拿下了2亿元天使轮，投资方是经纬创投、华兴新经济基金、红点中国、零一创投。然后，它“消失”了将近四年。这四年人形机器人行业热到发烫，融资纪录月月刷新，它几乎没怎么出声。等它再回到公众视野，手里已经握着全球头部电商、快递企业的产线订单，外加一笔新的数亿元。
这四年它干吗去了？答案有点土：在仓库里装分拣机。
PART 01 在京东管过最酷的无人科技 他创业选了最土的活
肖军是京东物流体系里的技术老兵。2007年加入京东，一待14年，早期做过前端网站和供应链系统，主导开发了京东配送的“青龙系统”。2016年5月京东成立X事业部专攻智慧物流，肖军出任总裁，无人仓、无人车、无人机、无人超市都归他管。在京东内部，他被称作物流体系的技术奠基人。
2019年的京东全球科技探索者大会上，肖军站在台上发布配送机器人4.0，宣布这款无人配送车正式量产——那是国内无人配送从测试走向商用的标志性节点。
2021年11月，他离开供职14年的京东，做了一段时间个人投资。2022年3月，他注册了自己的公司，取名“天下先智创”——敢为天下先。
但天下先开局做的事，一点都不“先”。
他没有去做人形机器人，没有去挤当时最热的赛道，而是扎进了仓库里最不起眼的环节：分拣。具体产品叫“木马”立体分拣机，干的是电商、快递仓库里包裹分播的活。
一个管过无人机、无人车的人，为什么去做分拣机？
物流是人形机器人确定性最高、最有机会率先大规模商业化落地的赛道。—— 天工机器人
答案藏在公司对外的表述里：物流是人形机器人确定性最高、最有机会率先大规模商业化落地的赛道。关键在语序——他说物流是赛道，但没说人形是入口。在京东无人仓里摸爬滚打多年的人很清楚一件事：仓库里从来不缺技术，缺的是算得过账的技术。先有客户、先有产线、先有现金流，比什么都重要。
他的核心团队带着同样的基因：成员主要来自京东、吉利和新松机器人，不是学院派，是一拨在产线上被“毒打”过的人。
PART 02 不追着本体跑 先给人形机器人占工位
天工的主打产品“木马”分拣机，走的是立体模块化路线：一柱多车的升降结构，占地小，格口可以叠着往上走。配套的拓展模组3D Sorter X更直接——不用换设备，在原有分拣机本体上改造，单台设备的格口数量能扩到原来的4到5倍，部署成本和交付周期反而更短。
这解决的是仓库里的真实痛点。公司官网披露过一个连锁零售案例：一家拥有500多家门店的零售企业配送中心，原有分拣设备最多300个格口，500家门店要分组、多次作业，重复劳动严重；一台木马就能满足500家门店的格口需求，作业流程直接合并。
听着不酷。但仓库负责人关心的从来不是酷不酷，是一平方米能出多少格口、一个格口多少钱、多久能回本。
据公司披露，木马系列已经在立体分播墙这个细分品类做到效率领先，批量落地多家全球头部电商、快递、零售企业的真实生产场景，是其中多家客户分拣设备的核心供应商；行业覆盖电商、快递、零售、3C、冷链，市场铺到了中国、日本、韩国、美国和欧洲。企查查汇总的上市公司公告数据还显示，仅A股智能仓储企业兰剑智能一家，2025年向其采购金额就超过4000万元——连做仓储系统集成的上市公司，都在采购它的分拣设备。
4000万+
年度采购金额（兰剑智能）
围绕分拣这个主场景，天工的产品组合还在往外扩：第三代存储系统、机械臂、智能播种设备，从核心算法、软硬件研发到整机装配都在自有生产基地完成。2025年11月，公司获评国家级高新技术企业；2026年5月，入选国家级创新型中小企业。今年以来，料箱取放、货物分播、立体分拣行走驱动等几项发明专利陆续授权，技术家底在变厚。
但这只是明线。暗线是“人形”。
从天工的产品线能看出它的路线图：先用专用分拣设备打进客户仓库，再把机械臂、智能播种设备、存储系统一套套铺进去，最后一步，才是“基于人形的分拣机器人”。本轮融资的用途里，人形分拣的研发与商用化迭代排在第二位。
这个顺序，和行业里大多数人形公司是反过来的。智元、优必选、宇树们是先造出本体，再去仓库里找工位；天工是工位已经占住了，客户关系、场景数据、产线信任都在手里，等人形机器人的经济性拐点一到，把设备升级成人形就行。
拐点什么时候来？行业头部玩家的判断可以参照。智元机器人董事长邓泰华今年5月在APC大会上讲得很坦率：物流分拣行业毛利很低、操作节拍非常快，按两年投资回收期算，目前人形机器人在这个场景“算不过来账”，智元的分拣落地今年会先从海外市场推。
连出货量最大的厂商都承认账还没算平，人形分拣的时间表就清楚了：还得等。但等待的这段时间里，仓库的工位不会空着——天工的专用设备正在这些工位上转着，替客户省着钱，也替未来的人形机器人“占着座”。
PART 03 四年不融资 一融就是产业资本带着产能来
2022年那笔2亿元天使轮之后，天工将近四年没有新的融资公开披露。在一个习惯了“半年三轮”的行业里，这个节奏慢得反常。
慢的底气，是业务自己能造血。从公开信息看，公司这几年靠设备销售滚动往前走，客户从国内电商快递做到日本、韩国、美国和欧洲，还拿下了海关进出口报关资质。团队扩到200多人，研发人员占85%左右（公司对外口径）。
四年后再开口融资，进来的钱带着明显的产业色彩。
产业资本画像
领投的初芯基金，是国内最早专注半导体显示领域的硬科技投资机构之一，惯用“基金+产业+园区”打法。跟投的合肥国资，是地方政府引导基金。钱进来的同时，产能的落点也定了。
领投的初芯基金值得多说两句：它是国内最早专注半导体显示领域的硬科技投资机构之一，惯用“基金+产业+园区”的打法，投企业的同时帮地方政府招商引资、落地产能。跟投的合肥国资，是地方政府引导基金。钱进来的同时，产能的落点也定了——企查查显示，2026年7月，天工100%持股设立了安徽启旋智能机器人有限公司，注册地在合肥。
融资、建厂、地方政府配套，三件事是同一张牌。天使轮就进入的经纬创投，这一轮继续跟投——一家机构愿意花四年陪一家不追热点的公司，本身就是态度。
PART 04 账还没算平之前 这条路也不是没有对手
说风险，也得说透。
人形分拣机器人目前还在研发和商用化迭代阶段，没有形成规模收入。邓泰华那句“两年ROI算不过来”，对整个人形行业都是现实约束，天工也绕不过去。它赌的是场景先占住、拐点来了自己接得住——但如果拐点比预期来得晚，专用设备就得独自撑更久。
专用设备这门生意本身也不轻松。传统分拣装备有金峰、德马这些老牌厂商，仓储机器人赛道有极智嘉、快仓、海柔一众上市公司和独角兽。而智元、优必选这些人形巨头一旦把分拣的经济性跑通，凭本体和资金优势直接下场，天工的先发窗口能维持多久，取决于它对分拣场景的理解深度和客户绑定程度。
数亿元资金要同时铺量产、人形研发和海外三条线，也谈不上宽裕。
我不开发布会，我本来就在产线上。
但这家公司至少回答了2026年所有机器人投资人都在问的一个问题：在demo和量产之间，在发布会和产线之间，凭什么是你活下来？
天工的答案是：我不开发布会，我本来就在产线上。
2026年9月，“天工”这两个字同时指向两个方向：一个在跑道上证明中国机器人能跑多快，一个在仓库里证明机器人能帮客户省多少钱。
掌声归前者，账单归后者。
热搜年年换。产线上的设备一旦转起来，就不会轻易停下来。
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亚太唯一！腾讯云首次入选IDC MarketScape 全球托管边缘服务领导者类别
9 月 15 日，国际数据公司（IDC）发布《IDC MarketScape: Worldwide Managed Edge Services 2026 Vendor Assessment》报告。凭借边缘安全加速平台EdgeOne，腾讯云位居领导者（Leaders）类别，成为首次入选、也是本次唯一入选领导者类别的中国厂商、亚太厂商。
IDC MarketScape 报告指出：“腾讯云 EdgeOne 通过统一平台原生融合加速、安全、边缘计算与 AI 能力，帮助企业免于组装多个点解决方案，从而降低多产品组合带来的集成与运维复杂度。”本次评估印证了EdgeOne在全球基础设施规模、交付能力及服务成熟度上的综合实力，及面向 AI 时代成熟完备的托管边缘服务，跻身全球第一梯队。
构建 AI 原生应用的边缘基础设施，打造高性能边缘 AI 服务
IDC 指出，传统 CDN 正加速向托管边缘服务演进，竞争焦点已转向边缘侧 AI 推理能力。边缘正成为 AI 时代连接网络、计算与应用的基础设施。沿着这一趋势，腾讯云EdgeOne 正将全球基础设施全面打造为面向 AI 原生应用的边缘底座：为企业提供边缘加速、安全防护、边缘 AI 推理，以及全栈 Web 与智能体开发部署等能力。在安全上，防护对象从抵御攻击扩展到对 AI 爬虫、智能体等新型访问的识别与治理。
同时，需要靠近用户的不再只是内容，还有推理。在实时对话、交易、游戏互动、媒体内容生成等场景，响应速度直接决定体验。EdgeOne 推出边缘 AI 推理平台 Booster，把全球分布式基础设施从内容分发延伸到 AI 计算，在贴近业务的节点部署推理服务，图像与视频生成、语音与音频处理、存储与缓存就近完成，AIGC 生产、实时媒体处理、智能推荐、广告决策等业务由此就近调用算力，实现毫秒级响应。
在托管上，Vibe Coding（氛围编程）兴起，推动应用开发从“编写网页”延伸到“开发智能体”。大量新生成的智能体正加速投入生产环境，对即时部署与托管提出新要求。EdgeOne 的边缘托管平台 Makers 从托管网页扩展到托管 Web 与智能体，开发者完成的项目仅需少量适配即可上线，无需搭建和维护运行基础设施。目前，Makers 已服务超 50 万名用户，累计托管站点超百万个，支撑企业官网、出海电商、AI SaaS，以及医疗、政务、法律等行业的智能体上线与 Web 智能化改造。
规模与行业适配双领先，边缘 AI 能力赋能游戏、音视频、电商等行业
在本次评估中，EdgeOne 在“交付能力”与“增强服务”两大维度表现突出，印证了其基础设施规模与行业适配能力的核心竞争力。目前，EdgeOne 在全球 24 个地区、69 个可用区运营 3,200 多个边缘节点，覆盖中国大陆及其他亚太地区、北美、拉美、中东与欧洲等核心市场。从支撑腾讯自身的游戏、音视频、电商等大规模业务，到服务全球各行业企业，EdgeOne 数十年积累的全球化边缘能力，覆盖金融、游戏、媒体、电商与新零售及物流、票务、航空、酒店等行业，成为企业开展国际业务及进入中国市场的技术底座。
在游戏行业，IDC 游戏云市场报告显示，以 EdgeOne 为承载平台的腾讯云 CDN 服务，收入连续四年位居中国市场第一，游戏资源下载分发规模同样排名第一，为1万+ 款全球游戏提供安全防护。其中，EdgeOne 为完美世界《异环》超 3,500 万预约玩家提供稳定流畅的游戏体验、为西山居《解限机》全球公测超 520 万预约玩家提供分发与安全支持、帮助腾讯《三角洲行动》成功抵御数百次大规模攻击。同时，Booster 为 AI NPC、智能推荐、实时内容生成等创新场景提供更贴近玩家的边缘推理算力，提升实时互动体验。
在音视频行业，EdgeOne 已覆盖 80% 的中国出海音视频社交应用规模 TOP10企业，服务东南亚社交平台 BeLive Technology、日本视频平台 DONUTS、Bilibili（哔哩哔哩）、腾讯音乐娱乐集团TME等全球头部客户。随着 AI 重塑内容生产与互动体验，EdgeOne Booster 支持开源多模态模型在边缘节点部署，让图片、音视频素材无需回传中心云，就近完成生成与处理，大幅缩短 AI 内容生产链路，为全球媒体业务提供高并发、低时延的边缘推理能力支撑。
在电商与新零售行业，EdgeOne Makers 支持电商智能体一站式部署与托管，让 AI 从“回答问题”走向“解决问题”。在智能客服、物流查询、退换货、选品营销等环节，智能体可直接执行业务任务，以 7×24 小时服务提升全球运营效率。
除 IDC 外，EdgeOne 已入选 Gartner DDoS 缓解方案、WAAP、边缘分发平台三份市场指南代表厂商，相关能力纳入 3GPP 国际标准。从加速与防护网络，到连接 AI 计算、承载 AI 应用，EdgeOne 正持续将全球网络、安全与边缘计算能力延伸至 AI 时代，服务更多行业的企业连接全球用户、落地 AI 业务。
关于IDC MarketScape：
IDC MarketScape 供应商评估模型旨在提供技术和服务供应商在特定市场中的竞争适应性概况。该研究利用基于定性和定量标准的严格评分方法，得出每个供应商在特定市场中的位置的单一图形呈现。IDC MarketScape 提供了一个清晰的框架，使得技术供应商的产品和服务提供、能力和策略，以及当前和未来的市场成功因素能够进行有意义的比较。该框架还为技术买家提供了对现有和潜在供应商的优缺点的360度评估。
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一汽入股广汽：汽车国企“大重组”真的开始了吗？
中国汽车行业酝酿许久的“大重组”，出现了一个新的样本。
9月14日晚，广汽集团公告称，公司与中国第一汽车股份有限公司签署意向协议，计划以发行股份方式，购买一汽股份持有的某整车合资公司部分股权，并募集配套资金。
按照目前披露的交易方案，交易完成后，一汽股份预计将成为广汽集团第二大、具有战略影响力的股东，广汽集团实际控制人仍为广州市国资委。由于涉及海外上市公司，标的合资企业名称暂未公布，交易目前也仍停留在意向协议阶段。
这意味着，一汽与广汽并没有走向通常意义上的集团合并。更准确地说，两家汽车国企选择了一种相对复杂、同时也更现实的方式建立资本联系：广汽接手一汽旗下部分合资资产，一汽则通过股份支付进入广汽股东名单。
如果只看规模，这笔交易很容易被联想成一个“500万辆汽车集团”的故事。2025年，一汽整车销量超过330万辆，广汽同样拥有百万辆级的销量体量。两家公司放在一起，确实足够庞大。
但在当前中国汽车行业，规模已经很难直接等同于竞争力。更值得讨论的是，为什么是现在这个时间节点，以及为什么先从一块合资资产开始？
一、政策开始转向“提高效率”
一汽与广汽此次交易发生的时间点很微妙。
就在公告发布三天前，9月11日，工信部举行智能网联新能源汽车产业高质量发展新闻发布会。国家发展改革委产业发展司副司长邵稷在会上明确表示，将“积极支持大型企业集团开展改革”，以市场化、法治化方式推进企业间兼并重组，支持骨干企业整合研发、生产资源，避免在产品设计、技术研发等方面开展同质化竞争。
同一天发布的《智能网联新能源汽车产业发展“十五五”规划》，也把政策重点进一步落到了产能和产业组织层面：加强产能预警调控，加大汽车企业依法兼并重组和跨区域整合力度，推动落后低效产能有序退出，提高行业整体产能利用水平。
几个关键词值得注意：兼并重组、资源整合、减少同质化竞争、低效产能退出。
它们反映的其实是中国汽车产业所处阶段发生了变化。
新能源汽车快速发展的前半程，行业需要解决的是“有没有”的问题，需要更多投资、更多产能、更多品牌进入市场。地方政府招商、车企扩建工厂、新能源品牌密集成立，都发生在这一背景下。
到了今天，另一组问题变得越来越突出：越来越多企业拥有相似的技术路线、产品定位和制造体系，大量资金重复投入研发、平台和产能，最后又集中到几个高度重叠的价格市场竞争。
市场增长已经很难消化所有参与者的扩张计划。因此，行业调整开始进入下一个环节，过去形成的资产应该如何重新配置，这一点对于国有汽车企业尤其重要。
民营汽车企业经营困难，可以通过融资、出售、破产甚至直接退出完成市场出清。但大型国有汽车集团背后往往拥有庞大的工厂、研发机构、合资企业、供应商和地方产业链，还牵涉大量就业和国有资产，调整路径通常更加复杂。
兼并重组因此成为一种现实选择。
一汽与广汽的交易值得关注，也正在于它出现在政策开始明确强调“提质增效”和资产整合之后。
二、为什么是一汽和广汽？
从表面看，一汽与广汽的组合并不天然。
一家位于长春，是中央直接管理的大型汽车集团；另一家扎根广州，由地方国资控制。两家公司拥有完全不同的发展历史、组织结构和区域产业体系。
但把双方现在面临的问题放在一起，逻辑就会清晰很多。一汽的优势依旧来自庞大的产业规模以及成熟的合资体系。2025年，一汽销量达到330.2万辆，其中自主品牌94万辆，合资品牌达到236.2万辆。一汽-大众和一汽丰田仍然构成集团销量的重要基本盘。
这种结构在燃油车时代带来稳定的规模和利润，但随着中国市场新能源化，一汽同样需要重新回答自主品牌、新能源业务以及合资企业如何转型的问题。
广汽面对的压力更加直接。2026年上半年，广汽集团销量同比增长2.35%至77.31万辆，自主品牌销量增长35.69%，营收也保持增长，但同期归母净亏损扩大至44.67亿元，销量恢复了，但是没有立即转化为盈利改善。
这是一种很典型的汽车行业转型状态：老业务的利润贡献下降，新业务需要继续投入，销量增长与盈利改善之间开始出现时间差。
对于一汽来说，如何调整庞大的传统和合资资产，是提高资本效率的一部分；对于广汽来说，如何补充优质资产、改善上市公司资产结构，同时引入一家具有产业资源的战略股东，同样有现实需求。央企与地方国企之间，也因此第一次形成了一个颇具代表性的组合。
更重要的是，这次交易没有改变广汽集团实际控制人。
这意味着双方暂时没有试图解决集团控制权、组织架构、品牌归属这些最复杂的问题，而是通过资产交易和持股关系，先建立一个新的合作接口。
三、为什么偏偏从合资资产切进去？
此次交易最值得琢磨的地方，是标的资产。
广汽公告只表示，拟收购一汽股份持有的“某整车合资公司部分股权”。目前官方尚未公布具体企业名称。不过，经济日报援引消息将标的指向一汽丰田；路透社也报道称，市场正在关注一汽丰田与广汽丰田进一步整合的可能性。相关方案尚未得到交易各方最终确认，因此现阶段仍不能把它视为确定方案。
但无论标的最终是谁，“合资资产”本身已经提供了一个观察中国汽车行业变化的窗口。
过去二三十年，外资品牌进入中国市场时普遍采取“两家甚至多家合资伙伴”的模式。中国市场高速增长时，两套工厂、两套销售公司和两套经销商网络能够帮助外资品牌迅速扩大市场覆盖。
今天的市场条件已经改变。
合资品牌整体进入转型期，销量和盈利能力承压，同一个跨国品牌继续维持多套研发、生产、营销体系，其效率需要重新评估。原来能够帮助企业扩大规模的资产，在存量竞争阶段可能变成成本。
这也是为什么合资资产很可能成为汽车集团重组最先松动的部分。
相比直接整合红旗、奔腾、传祺、埃安等自主品牌，调整合资股权的阻力相对可控；同时，合资公司往往拥有成熟工厂、供应链、销售网络和稳定现金流，一旦进行重新配置，对上市公司资产结构也能产生更加直接的影响。
从这里切入，也从另外一个层面说明，汽车国企未来的重组，很可能不会以“一夜之间两家公司合并”的方式发生。更现实的路径可能是先处理具体资产，比如合资公司、制造基地、供应链业务，随后才是资本层面的交叉持股。
如果一汽和广汽能够在一项资产上真正形成协同，双方后续合作才有继续扩大的基础。
四、“大重组”真正要解决的，是重复建设
汽车产业已经有过太多“大集团”的故事，但行政意义上的规模，已经不能代表更高的经营效率了。
如果两个集团仍然保留各自完整的研发组织，继续开发相似的纯电平台、混动系统、智能驾驶方案，旗下多个品牌继续在相同价格带推出相似车型，那么股权关系发生变化之后，同质化竞争依然存在。
发改委此次政策表态里，其实已经点出了兼并重组真正需要解决的问题——整合研发、生产资源，减少产品和技术上的重复投入。
这也是判断未来国企汽车重组是否有效的一条更重要标准。研发项目能否共享，闲置产能如何重新调配，让采购体系提高议价能力，明确品牌之间的清晰分工，这些最终都会落到成本和利润上。
做不到这些，所谓“500万辆集团”只是一道加法题。
而如果这些资源真的开始重新组合，一汽与广汽的交易就可能具有更大的参考意义。
中国汽车行业过去十年的竞争，很大程度上建立在增量之上：新品牌不断出现，新工厂不断投产，新技术不断获得资本投入。进入存量竞争以后，另外一种能力正在变得重要，就是企业能否关掉重复项目，处理低效资产，把有限的资金集中到真正有竞争力的业务上。
这可能也是下一轮汽车行业淘汰赛最难的一部分。
对于民营企业，这场淘汰已经通过融资困难、销量下降和品牌退出不断发生。对于国有汽车集团，变化可能更加缓慢，也更少以“退出”这种极端方式出现。
它可能表现为合资股权调整、品牌整合、交叉持股，最终才走到集团层面的重构。所以，现在判断“一汽和广汽会不会最终合并”仍然过早。
截至目前，双方签署的仍然只是一份资产交易意向协议，后续方案、交易价格和具体标的都尚未完全披露。
但它至少提供了一个新的信号，如果这一轮汽车产业出清最终深入到国有汽车集团内部，那么一汽与广汽或许不会是终点。（本文首发于钛媒体APP，文｜花卷不塞车，作者｜李玉鹏，编辑丨杨林）
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餐桌、矿山、资本市场，厄尔尼诺搅动连锁风云
（本文作者为 松果财经，钛媒体经授权发布）
文 | 松果财经
2026年8月以来，“厄尔尼诺”概念席卷全市场。
据央视新闻报道，气候机构监测发现赤道中东太平洋海表温度仍在上升，海温异常可能在2026年11月至12月达到峰值，影响延续至2027年夏季。而世界气象组织等机构此前已经预警，这次厄尔尼诺的强度将远超预期。
中金公司曾在年初的一份研报中提到，全球大宗商品市场与气候波动的纠葛，始终是一部“自然与产业链”的博弈史。今天，从物产价格、资源市场波动到资本市场的反应，一切都在得到证实。
一、农业：风险在于供应链能否承受波动
农业一直以来都是厄尔尼诺冲击最直接的板块。但厄尔尼诺对农业的影响，并不只是大众刻板印象中的减产。
从气候角度看，降雨带变化会让部分地区面临干旱，另一些地区遭遇暴雨；同一种农产品，因产地、库存、进口来源和替代品不同，价格传导也可能完全不同。渔业、粮食、地方物产，实际各有各的预期。而它们所关联的下游消费，比如餐饮业或者副产品加工，实际更多会思考哪些原料缺少替代，哪些环节拥有缓冲空间。
秘鲁鳀鱼是一个有代表性的生产赛道。鳀鱼是鱼粉的重要原料，鱼粉又是虾、三文鱼、海鲈鱼等水产养殖饲料的主要蛋白来源，而中国长期是秘鲁鱼粉最大的买家。
行业数据显示，2026年，秘鲁中北部海域第一季鳀鱼最大捕捞配额为191.4万吨，低于上年的300万吨；8月21日，相关渔季又因海洋环境不利、幼鱼比例偏高等因素关闭。这意味着供应端收紧会先作用于鱼粉，再传到饲料和养殖成本。
7月底，秘鲁和智利超级蒸汽鱼粉价格同比涨幅超过98%，秘鲁前四个月对华鱼粉出口量同比下降36%，表明气候变化已经进入贸易和生产环节。
另一个受影响的核心大宗物资是棕榈油，它的产销也会折射气候影响的滞后性。
按照行业数据，印尼和马来西亚贡献全球约八成棕榈油，东南亚降水减少后，油棕果串数量和单果重量可能受到影响，但产量变化通常要在6个月至1年后才充分体现。
棕榈油作为一种原材料，可广泛用于中式烹饪、火锅底料、食品工业和烘焙。若减产影响落在2027年，餐饮成本的调整将延迟显现。
同理，咖啡的影响周期还要更长。越南、印尼和印度是罗布斯塔咖啡的重要供应地，巴西则是阿拉比卡咖啡的主要产地。干旱会影响罗布斯塔产区的灌溉和开花，高温与降雨失衡也可能影响巴西单产。
荷兰合作银行的一份报告提到，罗布斯塔期货价格持续偏高，市场已经提前计入2027至2028年度的供应风险。所以，原料涨价会压缩门店和烘焙企业利润，也可能促使国产咖啡等受影响相对较小的产品去寻找更高附加值的加工和销售渠道。
可见，农业相关大宗商品的这类传导不一定马上表现为消费者端价格上涨。市场有很多方法消化成本或是调整采购结构。只有当原料供应持续偏紧、替代方案成本较高，压力才会逐层传给批发商、加工企业和终端门店。
因此，判断厄尔尼诺的终端影响，必须追踪库存、饲料配方和采购周期，不能只看天气预报或某个期货品种的涨幅。
另一个容易被市场、消费者忽略的影响因素是，供应波动越频繁，产销之间的组织能力越重要。
农业生产者若只能在收获时寻找买家，遇到天气变化时，容易同时承受产量、价格和损耗风险；若销售端能够提前形成订单，生产标准、采收安排和加工投入便有了更稳定的依据。
这也是为什么近年来部分电商产业平台开始更深入地参与农业。中金认为，气候冲击往往是嵌入全球供应链的“灰犀牛”。不过面对这种潜在的冲击，人类并非无力作为。
2026年9月4日，中国农民丰收节金秋消费季启动活动在上海举行，拼多多作为电商代表参与，并发布了加强农产品供应链投资、探索农业经济创新路径、上线“多多丰收馆”、组织专题展区和助农直播等举措。
拼多多已连续多年加强农业投资，其投资意义并不在于抵抗厄尔尼诺这种非常态化事件的影响，但它能够成功将消费端的需求反馈、产地的标准化生产、冷链加工和销售渠道连接起来，显著提升产业链的韧性，提升农业全周期回报率，间接为产业链和生产者增强抵御风险的能力。
例如，有公开案例显示，拼多多平台上的海南金钻凤梨借助稳定订单和消费反馈，种植面积从零星试种扩大至超过10万亩；广东荔枝商家引入溯源码后，消费者可查看产地、发货商、检疫和检验信息，店铺复购率从15%升至30%；湖北潜江的小龙虾商家借助全国冷链销售，并采用超声波清洗、液氮锁鲜等加工方式，单个工厂在收虾季加工量可超过1.5万吨。
气候变化对人类生产生活的影响越发显著，这些能降低滞销和损耗、延长农产品销售半径的方式，既有助于让优质产品获得更稳定的价格反馈，也能提升产业对环境变化的感知能力。
对农业而言，韧性不只来自育种、灌溉等田间技术，也来自订单、加工、冷链和品牌体系是否足够成熟。厄尔尼诺将让大部分更理解供给波动的影响，也会让这些平时不太被看见的基础能力展示出价值。
二、矿山：以铜铝为例透视供给约束
在农业之外，矿业也是一个受厄尔尼诺影响较为严重的产业。
农业主要关注作物、渔场和库存，矿业还要叠加露天采矿、道路运输、港口装运以及冶炼用电。后者的主要问题在于，南美和非洲既是全球重要的铜矿产区，也位于本轮干旱、暴雨交替影响较明显的区域。
南美铜矿产量占全球比重超过35%，非洲约占18%，两地合计足以撬动资源市场的半壁江山。而矿山、道路、港口和电力系统只要有一个环节效率下降，天气便可能转化为精矿供应的不稳定。
目前，铜已经显著受到矿端和运输端影响。受今年极强厄尔尼诺影响，矿业巨头安托法加斯塔的Los Pelambres和伦丁矿业的Caserones已在7月中旬暂停运营，对应减少的潜在产能可能超过4万吨。今年以来，全球铜价涨幅已逼近20%——这是在高基数价格的基础上再次上涨的数据。
与此同时，冶炼厂若同时面对原料采购困难和船期延误，铜精矿加工费、现货升贴水和交易所库存便会率先反映预期。
铜价上涨并不意味着产业链各环节同步受益。资源企业拥有矿山和长协销售，可能获得更强的利润弹性；电力设备、新能源汽车和电子制造企业则要承担更高的材料成本，最终能否转嫁取决于订单结构和议价能力。
和铜类似，铝也会受到上游供给限制，不过它还更受电力因素的影响。
生产1吨原铝约需1.35万千瓦时电力，水电占比较高的地区在高温干旱时可能出现水库水位下降和水电出力不足。所以，上游铝土矿受开采条件影响，而中游冶炼厂承受的是电力成本上升、阶段性限产和调度变化，供应收紧反而发生在冶炼端比较多。
能源金属本身是矿业与宏观经济之间的中间环节。水电出力下降后，部分国家需要增加煤炭、天然气或石油进口；高温又会推升制冷用电，使电网负荷增加。港口、运河和交通干线若因缺水、洪水或风暴受阻，矿石、粮食和燃料的运输成本可能同时上升。这有助于完整理解为什么气候会影响整个供应链，带来无法回避的影响。
正是因为这种传导效应的存在，市场短期关注商品价格上行，不如思考处于产业链什么位置才能更有“核心资产”的优势。拥有稳定矿源、海外矿权、运输通道和能源保障的企业，更有机会把供给紧张转化为经营收益；缺乏资源控制力的企业，即使产品售价上涨，也往往是被周期的力量“反推”，缺乏主动性和可持续性。
三、资本市场过早的预期，导致了过早的兑现
值得一提的是，和以往各种题材的“抢跑”一样，在厄尔尼诺真正极端期到来之前，资本市场已经消耗了对它的预期。
截至最新日期，A股粮食概念自7月底周期底部至9月初高点的累计涨幅接近30%。个股中，粮食板块的金健米业、种子领域的敦煌种业、糖领域的中粮糖业、渔业领域的中水渔业、养殖板块的天山生物、橡胶领域的海南橡胶等核心概念股均取得不小的涨幅。
同期，全球食品价格指数升至近三年高位，谷物价格指数环比上涨3.4%，小麦单月涨幅达到5.8%，咖啡期货在一个半月内上涨近40%。在强劲的未来预期面前，市场并不是等到所有产量数据落地后才交易，而是先根据天气、库存和出口变化，估算未来的供需缺口。
这种提前定价具有合理性。因为农产品最重要的问题在于缺口，矿山则很难短时间扩产，交易者因此会提前关注产区天气、船期、出口政策和库存，对板块进行计价。
但正如我们对农业的分析，在中长期投资者眼中，厄尔尼诺带来的变化应有另一种维度的理解。
种业企业能否获得收益，取决于品种储备、销售结构、制种成本和补种需求；粮食贸易与加工企业能否改善利润，取决于库存成本、采购节奏和终端议价；铜铝企业能否受益，取决于资源自给率、加工费、能源成本和产品销售方式。
那些能够提高供给稳定性的产业环节，包括但不限于节水灌溉、种业育种、设施农业、冷链物流、农产品加工和供应链数字化，总是会在不断变化的气候中得到来自大自然的强调。
所以长期来看，资本市场因此可能从“哪种商品会涨”转向关注“哪些企业能够承受供给波动”。市场需要区分真实能力与短期叙事，理解不同板块间既同向前行、又位置交错的时间线，找到最好的布局窗口。
对投资者而言，厄尔尼诺带来的不只是一次商品行情，更是一场关于供应链韧性的重新认知。
来源：松果财经
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一粒枸杞的12年：百瑞源的AI尝鲜
2026年9月，贺兰山下，黄河水畔，以“AI+管理：铸就新质生产力”为主题的2026年企业管理最佳实践榜发布盛典在宁夏银川举行。百瑞源枸杞股份有限公司董事长郝向峰、金蝶集团董事会主席兼CEO徐少春、上海创智组织管理数字技术研究院院长陈春花教授与北京大学汇丰商学院教授魏炜教授等四人共同登台，为“金蝶×百瑞源AI共创实验室”揭牌。
这意味着，金蝶灵基企业智能体操作系统首次扎根农业产业，百瑞源成为灵基在农业领域的“0号客户”。
从2014年与金蝶合作财务系统算起，到2026年成为灵基AI的“0号客户”，百瑞源走过了12年。这12年，恰是中国企业从信息化到数字化、再到AI原生的缩影，也是百瑞源与金蝶从ERP底座到灵基企业智能体操作系统“双向奔赴”的12年。
一粒鲜枸杞的执念：从“卖原料”到“卖标准”
2003年，郝向峰辞去高校工作，一头扎进枸杞行业。他说自己是典型的“三农人”：农民、学农、务农。选择创业时，他没有犹豫就选了枸杞——这是宁夏最具代表性的农业特色产业。
但当时的枸杞行业，还停留在原料售卖、传统晾晒的赛道。低价竞争普遍，营养流失、品质不稳等问题长期困扰行业。郝向峰记得，那时候大家比的是“我的农药少一点，我的更安全一点”，但枸杞鲜果那么漂亮，做出来的干果品相却很差，口感也不好。
“产品就是第一，产品做不好，其他效果都不会很好。没有很好的产品抵达客户，品牌很难立得住。”郝向峰说。
为打造高品质产品，百瑞源联合中国农业大学启动锁鲜枸杞关键技术攻关。针对枸杞鲜果加工窗口期短、制干难度大、营养留存难等难题，团队历经多轮试验、小试与中试，耗时七年，最终突破真空低温制干核心技术，打造出锁鲜枸杞全新品类。2020年，中国枸杞行业首条智能化锁鲜枸杞生产线正式投产；2021年，该车间获宁夏回族自治区工业和信息化厅授予“数字化生产车间”，这是枸杞行业首个数字化车间，百瑞源也由此正式启动数字化车间运营。
这是一个“十年磨一剑”的故事。经第三方权威认证，相较于传统高温热干枸杞，锁鲜枸杞的维C达到普通干果的4.75倍，枸杞红素提升34%，类胡萝卜素提升31%，甜菜碱提升11%，枸杞多糖提升5%。
更重要的是，锁鲜枸杞实现了枸杞单品价值翻番，推动产品从“卖原料”转向“卖标准、卖品质、卖价值、卖服务”。百瑞源依靠差异化战略，跳出了低价内卷的泥潭。2025年，百瑞源荣获第五届中国质量奖提名奖，实现中国枸杞行业在该国家级质量荣誉上“零的突破”。
12年数字化进阶：从财务系统到“0号客户”
锁鲜枸杞的产业化，对生产管理提出了全新要求。2020年，百瑞源第一台锁鲜枸杞设备正式投用。从源头的实验室开始，就用感应系统、探头来感应制干温度和室内温度，整个系统由电脑控制。设备产业化后，智能化控制系统与公司数据链接信息化打通，枸杞行业第一个数字化车间由此诞生。
但数字化的故事，早在2014年就开始了。
“当初主要就是财务系统。”郝向峰回忆，后来逐步推进协同办公、财务及业务数字化，“对于溯源，政府也在帮企业做，我们觉得溯源对客户来讲可以查产品，从企业内部管理来讲，也是非常有效的管理工具。”
然而，随着企业规模扩大，新的问题出现了。百瑞源有四个种植基地，每个基地配有加工基地，彼此相隔几十公里到几百公里。“市场用户的客群分布、客户画像，线上就是线上的，田间就是田间的，车间就是车间的，仓储就是仓储的。说有吧，没有打通；说没有吧，各自都有。”郝向峰说，“我们一直把它叫做‘孤岛’，各是各的事。这样对企业内部管理运营效率，包括数字资产的沉淀，远远不够。”
真正的转折点，发生在2022年。那年，郝向峰参加金蝶年度大会。徐少春在会上提出两个概念：数字化企业和数智化企业，一个是用数字来管理企业，一个是用数智来管理企业。会议结束后，郝向峰顺便去了褚橙——金蝶合作的农业样板、标杆。与褚橙一把手的交流，对他启发极大。
从昆明回来，郝向峰制定了百瑞源的升级规划：5年实现数字化，8年实现数智化。“我相对来讲把时间放宽一点，因为农业企业在很多业务板块上一下要转过来，还是有一定难度。但这个趋势和方向是非常正确的。”
这个判断，在四年后得到了验证。2026年8月5日，百瑞源与金蝶联合召开AI共创项目启动会。双方依托金蝶灵基，推进农业全产业链AI原生转型，共同打造中国农业企业AI转型示范标杆。这不是一次常规的系统采购，而是双方共同投入、共担风险的战略共创。郝向峰提出三项要求：坚持务实导向、推动全员参与、把握关键节点。
为什么愿意做“0号客户”？“本届论坛我是东道主，金蝶在AI应用、灵基怎么在农业板块做，我们前期做过沟通。”郝向峰说，他多年前就有一个想法：金蝶在数字化治理上为企业做了大量卓有成效的工作，能不能把百瑞源枸杞作为一个样本，在西北农业板块打磨出典型案例？“我们双方一拍即合。”
徐少春在巅峰对话中表示：“我觉得AI原生是一种全新的用户体验，是一种全新的思维模式，是一种全新的组织能力。”这种认知也贯穿在灵基团队的探索中。徐少春这样形容：“我们就是一个特区，从0开始，特事特办，不拘泥于任何组织形式。”正是这种“从0开始”的姿态，让双方在农业AI这个“无人区”里走到了一起。
田间到舌尖：AI如何重构一粒枸杞
灵基落地百瑞源后，优先切入的场景有两个：质量管控和用户洞察。郝向峰解释说，质量控制拿到中国质量奖提名奖，既是荣誉更是责任，如何进一步提高是核心命题。而所有创新都要洞察客户，才能倒过来创新。
但最具挑战性的场景，藏在田间地头与数字化车间之间。
“今天田间地头采摘的原料，如何科学地通过数字化AI系统分配？”郝向峰描述了一个复杂的调度难题：农民采摘枸杞后要称重、根据质量达标支付报酬，采下来的原料汇总后要分配到哪个数字化工厂加工？工厂现在正在加工多少？真空仓什么时候空出来？“枸杞采摘下来不能放时间长，放长了新鲜度就打折扣。如何精准测算今天能采多少、几点几时应该送在哪个工厂？这样效率才能提高，避免车间真空仓没空出来，原料却堆在门口。”
这个场景的特别之处在于，它横跨了种植端、加工端和管理端，需要AI系统进行实时、动态的调度决策。
在种植端，百瑞源计划依靠AI智慧农业与智能传感、大数据监测，管控土壤、水肥、病虫害，把农户的传统经验转化为标准化、可溯源的有机种植体系。病虫害防控是重中之重——如何把所有病虫害信息输入系统，用无人机或机器人到田间巡逻，感应后第一时间报警，从源头应对？
在生产加工端，锁鲜枸杞3.0数字化车间已实现加工全流程感知、智能调控与异常预警。AI精准管控真空低温制干的温度、压力、时长，把传统25小时制干周期压缩至14小时，最大程度保留活性营养。
在市场用户端，依托AI用户画像整合全渠道数据，精准把握消费需求，打破经验预判市场的局面。数据分析反向指导产品迭代与渠道布局，实现以需定研、以需定产、精准营销。
共创刚刚开始，挑战已然显现。“灵基在百瑞源的应用才刚刚开始，我们也提出一些构想，但要双方团队一起做更多磨合。”郝向峰坦言，田间地头的病虫害防控等问题，对金蝶团队来说也是新课题。但他态度坚定：“灵基实验室放在百瑞源，属于‘第一个吃螃蟹的人’。这个过程不可能一帆风顺，但只有走了才知道问题在哪，不走永远找不到问题、看不到问题。”
双向奔赴：中国管理模式的农业样本
百瑞源的AI探索，被置于更大的时代背景下。
陈春花在论坛演讲中提出，AI原生组织与传统组织的关键差异在于三个要件的变化：共同目标的基础从人的集合变为智能内核，协同行为从人与人的协同变为智能进入协同，组织形态从人的集合变为人机共生的集合。“判断一个组织是AI原生的还是传统的，关注三样东西：规则怎么定？动力机制是什么？核心资产由什么构成？”
魏炜在发布C50+年度洞察时指出，企业AI的长期壁垒会沉淀为“一企一模型”——每个企业都有自己的经营对象、指标、数据、知识、规则、流程、权限以及反馈的可执行、可治理、可学习的表达方式。“模型是公开的，算力是可买的，场景是互相可以看见的。真正拉开企业差距的是六件事，没有一件是技术问题，全是管理问题。”
这恰恰印证了百瑞源案例的样本意义：一家传统农业企业，如何通过管理创新让AI真正在业务中发生。
作为枸杞行业的会长单位，郝向峰看得更远。“通过实践，尤其是对枸杞行业，那是可以复制的案例。”他说，“枸杞整个产业放大在全国来看，农业观念相对还不够超前，更应该敏锐感知外部趋势、时代发展脉搏，快速把先进理念和应用场景工具带到行业来。我们也愿意通过案例实践，给行业提供可复制的模式。”
这与徐少春的观察一致。徐少春说，从这两届企业管理最佳实践榜开始，特别强调场景。“不要调研整个企业的管理模式，我们看企业里在AI时代哪个场景突破了，就把这个场景总结出来。把很多珍珠都发现了，最后自然而然就会串起来。在AI时代，把一个场景变成一个技能、一个skill，这就是一个最佳实践。未来灵基会链接多少企业的skill？这些skill组合起来就是各个行业的管理模式。”
百瑞源的探索，正是这一判断的注脚。而这场探索所引发的AI蝶变，已然开始。
一粒枸杞的12年，从财务系统到数字化车间，从锁鲜技术到AI原生。这是一家传统农业企业的进化史，也是中国管理模式在AI时代的一次生动实践。
正如郝向峰在演讲结尾所说：“时代浪潮奔涌向前，做企业贵在守正致远。中小企业规模虽小，但格局不能小、创新不能停，拥抱先进管理与数字技术，同样可以铸就新质生产力，走出高质量发展的新路子。”
贺兰山下的这场实验，或许正在为中国农业的AI转型，探出一条可借鉴的路。
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专访爆火「机器鸭」背后的硬件推手：这是个信号，未来推动新故事的并非硬件
最近这两周，一只「机器鸭」在 X 上刷屏了。
这只叫 Microduck 的机器鸭，由 Hugging Face 旗下的 Pollen Robotics 设计，售价 399 美元。高峰期平均每 4 秒卖出一台，五天后预售破万台，销售额突破 500 万美元，目前订单已经排到明年。
它火了，火出了科技圈，还可能会刷新消费级机器人出货纪录。
而这只全球爆款，由深圳制造，工程化公司是潘昊创办的 Seeed Studio 矽递科技。在此之前，潘昊团队已为 Hugging Face 代工过 Reachy Mini，后者登上过英伟达 CES 展台，同样供不应求。
左为桌面机器人 Reachy Mini，右为机器鸭 Microduck，都是 Pollen Robotics 的作品｜图片来源：Pollen Robotics
英特尔工程师出身的潘昊 2008 年来深圳，逛了一圈华强北就决定不走了。那一年他创办 Seeed，为全球创客采购、制造硬件，成为了全球创客与中国工厂之间的枢纽，扮演着「供应链严选」与硬件制造商的角色。
18 年过去，他们如今是全球知名开源硬件制造商之一，90%客户来自海外，几乎参与了每一波硅谷硬件浪潮。
Microduck 的爆火，是观察全球 AI 硬件产业分工演变、理解爆款密码的一个绝佳切面。
这次对话，我们从 Microduck 这单具体的生意切入，拆解它为何爆火的底层规律和启示。一路聊到硅谷创业者与深圳的关系变化、新时代硬件创业者的价值到底在哪、软硬件创业者之间新的分工，以及被容易忽视的中国供应链里的江湖规则。
例如，潘昊感受到，硅谷团队来中国正从「采购」变成「托孤」。同时，更多的失败创业在发生，他提醒软件出身的 AI 从业者：不必把精力消磨在重新做硬件上，这是一种 respect，你的长处应该在硬件之外，知道什么不必从头做。
以下是极客公园与潘昊的对话，经编辑整理。
作者｜Lilyann、苏子华
编辑｜靖宇
一只鸭子，为什么能出圈？
极客公园：Microduck 现在预售数量破万了，这个结果符合你们的预期吗？
潘昊：这个鸭子会火，有些预料。但没想到会火成这样，连科技圈外都在关注，这是始料未及的。
极客公园：现在回头看，它的出圈有哪些可总结的规律？
潘昊：有几个关键点，跟现在具身智能的做法不太一样。
第一，它不是功能性的东西，不是为了证明技术、证明性能。这个作者更像匹诺曹他爸：要做一个有意思的、像自己孩子一样的东西，一个自己喜爱、倾注了感情的东西。
这让它的产品定义、形态，跟市面上的机器人不一样。比如你请个人形回家，晚上起床不小心看到，可能吓一跳，侵入感太强。但一只鸭子，你会觉得像宠物，比很多机械更有灵性。你看它动的方式，我们都知道它是一堆舵机加控制器，但它动起来像一个小小生物，像一个硅基生物。这是第一点，让更多人愿意接受和了解它。
第二，它的成本比普通具身机器人便宜很多。一台人形几万、几十万，一个鸭子 2000 块，大家突然发现，这么可爱的东西，我稍微付出一个可接受的代价，就能拥有它。大家从旁观者变成了参与者。
我觉得这两点比较关键。大家都有的逻辑是：我买一台机器人，去训练它。以前是一群学者、研究员围着一两台机器人，现在一个人可以有一堆机器人去训练，整个 sim-to-real 的成本降了。
我们自己也在做更大型的机器人，带出去参展或操持它，很担心安全问题、负重问题。但小鸭子人畜无害，让参与训练、复现成果的成本都降低了。
首先，科研、researcher 这个内圈，看到鸭子就变成传播者，再到外圈，最后到 C 端，大家都想要。这个过程挺顺畅。
极客公园：所以第一批目标受众，或者第一批对它感兴趣的，是 researcher 群体？
潘昊：对。比如它宣发时并没有太多媒体配合，就在 Hugging Face 官网，关注 Hugging Face 的就是各种 researcher、从事大模型研究的人。
极客公园：399 美金的价格，确实比其他用于 research 的机器人显著降低。但小鸭子里工程挺复杂，比如 15 个电机、一个摄像头，还有激光雷达。你们怎么把价格打得这么低？成本省在哪？
潘昊：跟传统机器人相比，有几个范式区别。
比如，很多人形机器人，可能首先卖给科研，科研采购是低频的，属于高成本采购，需要招标，交易成本很高。
到了鸭子，基本是 D2C，直接到用户，中间没有太多代理商。定价非常激进，鸭子没有太多利润空间：大家复刻、手搓的成本比整体售价贵太多。
我们自己怎么做？整体优化，包括以这样的量去上游谈判。
极客公园：合作背后的过程是怎样的？你们是怎么和 Hugging Face 或者 Pollen Robotics 达成合作的？
潘昊：Hugging Face 几年前就收购了 Pollen Robotics。我们跟 Hugging Face 的合作，实际上是在收购之后：他们开始有更多资源、更强意愿去做各种具身开源机器人，这是起点。
但跟 Pollen Robotics 的合作很早，因为他们是我们的客户，用我们的开源硬件做早期开发，很早就知道我们。
极客公园：Hugging Face 找到你们时，机器人本身就是鸭子形态吗？还是讨论之后演变成鸭子？
潘昊：这个鸭子找到我们时就是鸭子。
极客公园：其他合作细节上，大家是默契地达成共识吗？
潘昊：基本很默契。他知道我们的边界和能力，我们也非常尊重他们的想法，配合非常默契。
极客公园：这个「边界和能力」具体指什么？
潘昊：不太方便讲太细节。我们跟海外客户，或者说跟客户的共创过程，往往是客户聚焦在自己的设计、know-how、软件。
我们希望客户不要只跟我们画张图，而是自己也是个创客，可以手搓出原型，再给我们看，沟通成本会低很多。我们拒绝了很多只拿一个想法来找我们的。
很多客户是拿原型机来找我们，而且原型很多也用了我们的开源硬件，跟我们的供应链兼容。
所以我们是他最好、也最快的 scale up 合作伙伴。
极客公园：如果 Microduck 直接对接背后的供应商，实现难度大吗？
潘昊：通过我们效率可能高很多。
你今天哪怕买一根线，找谁买？线没有很明确的标准和品牌，找大厂还是小厂，提的要求、各种安规合规，都要磋商很久。
但这只是一根线，你的精力要耗费在这根线上吗？还是更应该放在产品结构设计、社区互动、核心算法上？
对我们来说，这根线可能买了 1000 次了。我们其实是机器人供应链的严选，是一条至少不太宽、但已验证的路径。
你的聚焦、价值创造不应该在供应链上，而在之外。我们开玩笑讲，中国团队能把东西做便宜，美国团队擅长把东西卖贵，那美国团队就不要天天来干把东西做便宜的事。
极客公园：Microduck 的形态不像手机和平板已经有流程化、成熟的流水线。但凡涉及创新形态和技术，很难找到一个完全能理解需求的工厂去对接？
潘昊：对，它背后不是一个工厂，而是工厂套工厂套工厂。比如我要一根线，线的上游可能又是塑胶、铜皮，像一棵树。
大家都在谈事、谈怎么做，但在我看来，还是关系、信任和信心的问题。每个链条上是否信任上下游，上下游是否都有信心认为这个产品有潜力。
但这个信息传导很难。比如可穿戴设备火之前，一个做塑胶的工厂，他哪理解这个事。
极客公园：你觉得小鸭子这个产品几年后还能存在、不被别人抄到的关键点是什么？
潘昊：关键点是，它不是一个硬件而已，现在已经成了一个文化现象。
即使不是文化现象，按原计划，它应该是一个具身的数据载体：大家训练这一堆东西，因为上面有大量模型，导致大家都愿意继续用这个鸭子。
每个人可以把它用在不同的 WHY 上。每个人定义的 WHY，才是接下来最有价值和最有魅力的地方。
我一直强调的观点：硬件的价值在硬件之外。
硅谷创业者已经绕不开深圳
极客公园：现在这种协作模式，已经成为深圳跟硅谷约定俗成的模式了吗？
潘昊：对我们来说是比较成熟的模式，但对整个硅谷加深圳，我不敢说，因为我们很有局限性和偏见。
最自然的硅谷态度是：我今天融了一大笔钱，要找个地方生产。有人试过新加坡、马来西亚，甚至印度，也有人试美国。最后发现，还是跟中国密切合作的团队能打胜仗、能占领市场，这是最终结果。
有了这个结果，会发生两种可能性：一种是华人跑到美国，以华人为中心创业，最后把市场吃下来，像 Anker 这些，往外走、出海；另一种，硅谷有些团队也招华人进来，然后跟深圳、跟中国发生更多强联动。
因为它不是简单买卖关系，不像我来中国采购一个零件，把品质标准验完就结束。它其实很像「托孤」，把我的小孩或宠物托付给值得信任的合作伙伴，因为要从无到有，中间可能有各种问题，大家得当成一个团队去解决。
上一波有很多团队过来，铩羽而归，花了很多钱，东西做不出来：他们并没有尊重我们的 factory smart。很多一线制造经验没有写在书本上。看上去很普通的工人，反而可能给你很多指导。
但硅谷身价很高的工程师到了现场，是颐指气使，还是虚心请教、平心合作？这非常影响结果。
极客公园：什么画像的创业者，过来时态度转变比较轻松？什么画像的创业者，无论自己到硅谷还是团队到深圳，没办法适应协作过程？
潘昊：我们有一个判断标准：他愿不愿意跟我们一起吃火锅。
不管你来自哪里，愿意一起吃火锅，说明你愿意接受陌生习俗或食物，或者本身对文化有了解。你会面临各种新食材，是抗拒还是愿意尝试？我们遇到有客户或合作伙伴，拿着面包都不愿意在中国尝试新东西，那他一定做不好。
他的认知会有局限，建立信任的过程会比较慢，但这个慢可能是致命的。这是最简单的标准。
这只是举个例子。主要是看这些团队是否愿意保持空杯心态，接受不熟悉的东西，并愿意尝试、学习。
它不是简单买卖关系，而是 partner 关系。就像大家一起徒步远行，重装去无人区，你选什么样的伙伴？
极客公园：您刚才提到「托孤」，是不是大家实际关系比我们印象中的 partner 关系还要深入？
潘昊：这看产品复杂程度或成熟度。
如果产品已经非常成熟，形态一看就明白，比如像手机、平板，那基本就是找 N 个供应商中的一个。但如果你今天做的形态前无古人后有来者，那可能要大家一起做很多冒险和尝试，需要更多理解和认同。
比如我们为什么愿意投入像 Hugging Face 这些项目？
因为我们首先知道这个项目本身有品位和水平，有独特性。而不是今天很多人找我们，说「我听说那个产品火了，我也想做类似机器人，多少钱你们可以做」，这种我一般都拒绝。
极客公园：深圳的优势具体体现在哪里？
潘昊：我觉得中国工厂就是六边形战士，没有明显弱点。成本、品质、创新能力，主动性、责任心，而且非常有弹性。
「工厂」是整个工程师以及供应链协作的大命题。工人可以放到越南去，中国工程师可以飞过去支持，但其实只是表象上的外迁。
尤其做创新产品，你就像厨师，你得到海鲜市场找食材，而不是在岸上随机找食材，效率差太多。
中国工业体系门类齐全。你想做一个机器人，机器人确实复杂，有电子、结构、驱动、散热、光学、声学，还有各种包装、材质、纹理。
你在任何地方做这件事，如果今天缺一个物料，工厂就停线。这不光是有没有的问题，而是产能要跟你匹配，而且恰好匹配。
如果产能不足，比如你要生产 10 万，这个厂只能给 1 万，剩下 9 万全得等；但如果这个工厂只为你服务，其他 90% 产能空着，他给你的价格可能是 10 倍。
所以，中国工厂是这样一个网络，经过多年形成的丰富、平衡、稳健的生态系统。
美国人来中国，是把自己 plug in、嵌入到这个网络的支持和缝隙中；但如果要 Made in USA，就得把这个生态系统再重建回去。
我觉得两种都合理且存在，但对大部分创业者来说，植入现有生态会快且性价比高得多。
极客公园：如果一个海外创业者来深圳，直接找到工厂，不经过你们，他会经历哪些必经弯路？
潘昊：最直接的是大部分工厂不愿意理他。
工厂思维是量越大越好，对方公司越大越好。你如果是苹果，名片一递，马上围着你转。
也有可能是，工厂起初愿意配合，但后面合作着，发现你这个东西怎么老干不出来，逐步建立的信任就坍塌了。
大家都要付出和投入，中间需要建立信任的机制。我们其实是把两边连起来。我们把各种小工厂、大工厂整合，因为整合了小的碎片化需求，把中间共性部分剥离出来集中采购。
哪怕我提需求，也提专业需求；我下订单，也有专业保证，你不用担心对方收不到钱。
但不是所有产品都适合通过我们。比如有些确实融了很多钱，就愿意直接上；或者有很专业的项目经理。路径很多，我们只是其中一种。
极客公园：所以供应商跟客户，特别是最开始，关系要比我们想象中更脆弱？
潘昊：对。而且这个关系还有一个更合理且脆弱的地方：本来你跟供应商说好今天做这个东西，然后供应商某天告诉你，我接了个大单、重要客户，没法服务你了，或者交期会很长。
你也不能阻止别人不挣钱。这样的事不是一件，而是在你的供应链里每个环节都可能出现。如果你人在旧金山，对供应链都不熟悉，怎么处理？
像当年 Pebble Watch，是早期智能手表代表，在 Kickstarter 上募了 1000 多万美金。创始人 Eric Migicovsky 说，为了做第一代原型机，他本人以及三名硬件团队成员曾经前后大约六个月都住在深圳工厂附近。
当时他已经募了 1000 多万美金，完全有刚性需求，已经证明这个品类，他跟供应商谈，大家都知道数量够大，而且有投资、各巨头都在，依然有这么多问题。
他当时已经卖了一两万只表，但如果数量更少的品牌呢？而且他们当时拿两万只表订单去找做手表的厂，很多手表厂也会觉得这只是一个小单。更不要谈智能手表，我还要给你单独开模。这其实是巨大的鸿沟。
极客公园：如果一个主打软件的团队想拓展硬件能力，第一次来深圳，一个月时间应该怎么分配？
潘昊：如果你本身不是硬件圈，就不必把精力消磨在重新做硬件上。这也是一种 respect。我们很怕那些没怎么做过硬件的软件工程师，确实聪明厉害，但有些坑得自己踩一下。
那就先把这个边界看一圈：华强北，或者深圳机器人谷，都值得看看。目的是知道现在硬件边界在哪里。你在深圳看到已有的，或者说只要做出来的硬件，多半能找到现成公司复刻，或找到上游公司提供。
看完之后，还是得动手：不是做硬件，而是去用硬件。不要从头做，而是基于现有硬件。你的长处应该在硬件之外，才值得来深圳。
我们现在也在准备一些体系课程，比如 vibe coding 一个硬件，vibe coding 一个机械臂。大家在这个过程
OpenAI、Anthropic、谷歌联手研究 AI 安全；微信员工辟谣 AI 助手小微「偷隐私」；美国已在太空部署武器
因加大 AI 投入 报道称字节跳动 2026 上半年净利润下降
据报道，由于加大了在人工智能领域的投资，字节跳动 2026 年上半年净利润同比出现下降。同时，受 TikTok 等海外业务推动，字节跳动上半年营收同比增长 30%，海外收入占比再创新高。字节跳动未对以上数据置评。
在净利润下降的同时，字节跳动的净利润率也出现了持续下滑。此前有外媒曾报道，字节跳动 2023 年净利润率为 26%，2024 年为 21%。而从最新数据看，字节跳动在 2026 年上半年的净利润率进一步下降至 16.7% 左右。
报道称，字节跳动近期从银行获得约 300 亿美元贷款，这是该公司有史以来规模最大的一笔贷款，可为其不断飙升的 AI 投资提供资金支持。而字节跳动在国内最大的竞争对手们也正在募资，为自身的人工智能布局提供资金支持。阿里巴巴正寻求通过大规模配股募集约 100 亿美元，用于人工智能基础设施建设支出。智谱 AI 于近日启动了总额 50 亿美元的股权及可转债发行，以支撑其人工智能相关投入。（来源：新浪科技）
「三巨头」联手，OpenAI、Anthropic、谷歌 Deepmind 开始合作研究 AI 安全措施
9 月 15 日消息，随着美国各界对 AI 可能威胁经济和国家安全的担忧不断升温，OpenAI 开始与主要竞争对手 Anthropic 和谷歌 DeepMind 合作研究 AI 安全措施，进一步推动行业共同应对潜在风险。
OpenAI 全球政策主管克里斯 · 莱恩透露，公司与 Anthropic 和谷歌围绕 AI 安全问题的接触持续了数周。OpenAI 认为，三家公司开展这类协调并不需要专门获得反垄断豁免。「尝试合作、优先保障安全，对大家都更好。」
当地时间上周六，Anthropic CEO 达里奥 · 阿莫迪发表了一篇 3800 词的长文，呼吁放缓最先进 AI 系统的研发，让研究人员有更多时间了解潜在威胁，也让 AI 生存风险迅速进入公众讨论。OpenAI CEO 萨姆 · 奥尔特曼和 SpaceXAI 负责人埃隆 · 马斯克很快对阿莫迪的主张表达支持。（来源：新浪财经）
美光展示全球首个 512GB DDR5 内存模组，支持 9200MT/s 传输速率
9 月 15 日消息，Micron（美光）当地时间展示了全球首个 512GB DDR5 内存模组。这一产品属于 3DS RDIMM，通过硅通孔 (TSV) 堆叠 DRAM Die 最大化单封装内存容量。
单条 512GB 意味着其在双路 24 内存插槽（12 通道 1DPC / 6 通道 2DPC）配置下可在单一服务器上实现 12TB 的内存容量。此外，这一内存模组支持 9200MT/s 传输速率，相比 4 个 128GB 模组节能超 60%。
美光预计 512GB DDR5-9200 3DS RDIMM 将于 2027 年下半年量产，AMD、英特尔正在下一代服务器处理器平台上进行该内存模组的验证工作。（来源：新浪财经）
Meta 计划明年上半年部署新一代自研 AI 芯片
9 月 15 日消息，据彭博社今天（15 日）报道，Meta 计划明年上半年在数据中心部署新一代自研 AI 芯片，希望在运行 AI 模型时进一步降低成本和能耗。
Meta 于 2023 年公布自研 AI 芯片计划，目前正在测试第三代产品 MTIA 450，代号 Arke。下一代 MTIA 500 代号 Astrid，预计约一个月后完成设计，并于 2027 年底进入数据中心。相比前几代产品，Meta 计划更大范围部署 Astrid。（来源：IT 之家）
华为监事会主席郭平：虚心向苹果学习供应链，在 ICT 及计算领域的目标是成为英伟达
9 月 15 日晚间消息，近日，华为心声社区对外披露了华为监事会主席郭平与新员工座谈纪要。在与新员工的沟通中，郭平回应了手机业务与苹果对比、车 BU 发展、大模型战略、半导体业务方向等话题。
被问及未来华为手机的销量有望超越苹果公司吗？郭平表示，苹果的首席执行官是业界供应链管理的大师，是华为学习的榜样。在当前华为的供应形势受到约束的情况下，供应是华为的保障底线。
谈及 AI 话题，郭平表示，全球顶尖企业正高度关注并积极实践人工智能的应用。华为也将实现人工智能视为最大的机遇。
公司在战略层面如何看待自研大模型？郭平表示，华为聚焦于连接与计算领域，但不同业务板块对自研大模型的需求存在差异。对于 ICT 业务及计算领域，华为的目标是成为英伟达。华为的核心优势不在于拥有自研大模型，而在于支持客户构建优秀的大模型，确保全球任何大模型均能在华为昇腾、鲲鹏、超节点及集群上高效运行。（来源：网易）
「问界大饭店」回归，推出免费错峰洗车 / 加玻璃水、餐饮等服务
9 月 15 日消息，据问界用户服务公众号消息，问界服务迎来升级，覆盖养车、智检、道路救援等方面。
官方服务升级介绍页面显示，「问界大饭店」也得以回归，并升级推出免费错峰洗车、免费添加玻璃水及餐饮服务。
去年 12 月，「鸿蒙智行大饭店」被曝停止宣传，禁止提供免费餐饮、充电及洗车服务。「鸿蒙智行大饭店」是车主对鸿蒙智行用户服务中心的戏称，因其提供免费高品质餐饮等超预期服务而得名。（来源：凤凰网科技）
马斯克 SpaceX 星舰第 14 次试飞定档 9 月 22 日，首次冲击地球轨道
9 月 16 日，SpaceX 宣布，将于当地时间 9 月 22 日实施星舰第 14 次试飞。这次任务中，星舰上面级将首次尝试进入地球轨道，同时计划部署 26 颗第三代星链卫星。
此次发射窗口为美国中部时间 9 月 22 日上午 7 时 15 分开始，持续 75 分钟。如果任务顺利，这将成为星舰项目的一项重要进展。SpaceX 此前多次试飞星舰，但上面级尚未真正进入环绕地球运行的轨道。
今年 7 月进行的第 13 次试飞中，星舰首次完成了 V3 星链卫星的部署测试。不过，这批卫星仅用于验证释放能力，并未进入预定轨道，约 20 分钟后在地球大气层中烧毁。第 14 次试飞部署的 26 颗 V3 卫星将正式加入 SpaceX 约 1 万颗卫星组成的星链网络。
SpaceX 正计划逐步用星舰取代猎鹰 9 号和猎鹰重型火箭。（来源：TechCrunch）
微信员工辟谣 AI 助手小微「直接读取聊天记录」、「偷看所有隐私」：都是失实的
9 月 15 日消息，微信员工 @ 客村小蒋 发文谈及了微信 AI 助手小微，表示这是个微信团队自己开发的原生 AI 助手，可以通过文字或语音对话，让小微查天气、查快递、点外卖；另外，在朋友圈、公众号、聊天、视频号等场景，小微也可以在你需要的时候被随时唤起，来总结内容、提供更多信息等。
对隐私问题，他也做了解释：
小微能接触的信息，不会超过你本人可以查看的信息范围的权限；
小微会基于公众号、视频号等的关注、浏览、互动数据，做一些问题的推荐；
关于聊天记录，只有在聊天场景，你主动发起「问小微」的时候，小微才会被临时调起，从微信客户端本地读取你指定的聊天记录，分析总结之后，原始聊天记录不会被保存，通用的「用完即弃」的逻辑；
一些说小微「直接读取聊天记录」、「偷看所有隐私」的帖子，都是失实的。（来源：cnbeta）
18999 元起：索尼最轻超远摄定焦镜头
9 月 15 日消息，索尼宣布推出 FE 400mm F4.5 GM OSS、FE 600mm F6.3 GM OSS 长焦镜头。两款新品主打轻量化设计，是索尼最轻的超远摄定焦镜头，售价 18999 元 / 24999 元。
这两款镜头的重量均低于 1kg，全开光圈下可获得优秀的 MTF 表现，满足大幅裁切需求。搭载 3 枚 Super ED 超低色散镜片、1 枚 ED 低色散镜片，拥有 2 个 XD 线性马达，最高支持 120 张 / 秒连拍自动对焦、自动曝光。
同时，两款镜头均采用优化镜片布局，重心更加接近机身，方便用户握持。配备 11 片光圈叶片，可拍出较圆的光斑，拥有第二代纳米 AR 镀膜，有效抑制炫光鬼影。（来源：IT 之家）
消息称 Meta 将推出无摄像头的智能眼镜，应对日益加剧的隐私顾虑
9 月 16 日消息，据 The Information 援引知情人士消息报道，Meta 计划于今年秋季推出一款不配备摄像头的智能眼镜，其内部代号为「Luna」。
智能眼镜产品所具备的摄录功能正面临越来越严格的隐私与安全审查，Meta 此举被视为对这一外界关注的回应。
该款新眼镜内置了六枚麦克风，支持通过语音交互接入 Meta 的 AI 聊天机器人，以及 Meta 面向消费者推出的 AI 智能体产品 Muse。「Luna」镜框侧面设有一颗快捷按键，可用于一键唤醒 Meta AI，其内置扬声器的规格则与现有在售机型相似。
Meta 可能会在下周三至周四举办的年度 Connect 开发者大会上正式发布这款眼镜，并计划于 10 月开启出货。（来源：cnbeta）
美国首次证实已在太空部署武器
美国于周一首次公开表态，太空军已经在轨道部署武器。美国空军部长特洛伊・明克在航空航天与网络大会上称，美国拥有「在轨太空控制武器」。他同时阐述了推动空军与太空军现代化的整体规划，以此应对对手的技术进步、人工智能发展以及自主武器越来越广泛的应用。
我们将大规模列装高度自主化系统，以此大幅提升作战实力。」他表示，「凭借当下正在推进的各项举措，到 2032 年，美国空军面貌将会发生根本性改变。」
就在各国政府重新评估需要配备何种武器与防御系统，以抵御日趋严峻的混合攻击威胁之际，明克发表了上述言论。乌克兰战场的冲突尤其凸显出现代战争正越来越向自主系统、人工智能与无人机倾斜。（来源：环球市场播报）
对话蚂蚁灵波 CEO 朱兴：机器人还吃不了「粗粮」
机器人打拳跳舞火了一年，它什么时候才能替我们上班？
前段时间宇树发布人形机器人格斗演示，称首次实现由世界模型实时驱动的全自主搏击。据其介绍，UnifoLM-X2-1.0 能实时预测未来状态，完成规划、决策和动态交互。
自主格斗让我们看到机器人临场反应的进步，但如果换成在药房里取放商品这样的场景，另一组难题又来了：包装各异的药品、有人走动的货架通道、长时间运行中不断出现的意外。
这些日常任务，需要机器人把一次次判断变成持续、可靠的工作。
APPSO 在 2026 外滩大会现场跟蚂蚁灵波 CEO 朱兴进行了交流。聊到机器人为什么连小卖部都还没大规模落地，他直言：「小卖部其实也很难落地。我懂你的焦虑，今天还是能力和成本两个都有问题。」
与许多围绕整机产品展开研发的本体厂商不同，灵波把重心放在具身「大脑」上，希望同一套基础模型能够适配不同构型、不同任务，再通过后训练降低具体场景的使用门槛。重载作业和轻量分拣可以用不同的身体，智能则尽可能复用。
生成可交互世界的 LingBot-World 也是灵波技术探索的一部分。它还训练了面向具身的视频生成基座 LingBot-Video，并在此基础上训练动作模型 LingBot-VLA 2.0，同时建设数据管线、后训练和部署工具。
朱兴关心的是，这些投入能否让机器人用更少的数据学会干活。
我们在外滩大会上，也看到灵波大脑的机器人展示了药品拣选、物流分拣和工业上下料等操作。药房演示中的货架通道仅 80 厘米宽，相关方案已在国大药房零售门店部署。
灵波也保留了自己的 R 系列本体，用于研发和生活服务探索。做具身大脑，仍然得与硬件、具体场景一起磨合。
在现场交流中，朱兴谈了不少尚未解决的问题：小模型能完成特定任务，为什么还要花钱训练基模？数据越多，效果为什么可能越差？商业化又该推进到哪一步？
对于日常生活中产生的数据，他的判断很有意思：今天的机器人还吃不了「粗粮」。
以下内容整理自蚂蚁灵波 CEO 朱兴的媒体沟通会，APPSO 略经编辑。
一、小卖部，也没那么容易
Q：药房、上下料看起来都很普通。为什么不选一些更能体现技术水平的场景？
朱兴： 我们更在意的是跟生态合作伙伴一起，做一些实实在在的落地。今天要让它做一个很炫的事情，那也是一个 demo。我让团队搞两个月，可以让四个机器人打掼蛋，展示高精度、触觉等非常多的技术，也没太大意义。
我们看重的是真实应用、数据的产生。在这个过程中，让模型迭代循环起来，知道还有哪些不足，要提升什么。
产业也想搞既能规模化应用、又更帅的东西。做不了，模型能力还没到那一步，或者成本还没到那一步。
Q：连抓取、放置这样的简单操作，也很难做到 100% 成功吗？
朱兴： 要看场景、环境和任务本身操作序列的复杂度。
小卖部其实也很难落地。我懂你的焦虑，今天还是能力和成本两个都有问题。 模型能力、硬件稳定性，有些就是够不着。
今天整个模型还在冷启动阶段。基模干什么？是把小学生培养成初中生、高中生、本科生，现在可能还在比较早的阶段。
相对客观地说，现阶段想做一定规模的落地，环境不能太开放，任务不能太长程。任务太长，异常就多。今天主流可落地的产品基本还是模仿学习为主，最怕异常，因为没见过。还有成本约束，你创造的价值不够，自己又贵，长期也玩不转。
Q：既然如此，先把一个小模型训到能稳定干活，为什么还要投入通用基模？
朱兴： 如果阶段性只做一个非常特定的任务，也不追求规模化复制，直接怼一个小模型，也不是不能做。但你要看，规模化是不是意味着跨场景、跨任务、跨场所复制，这里面有泛化的挑战。
基模能力跟成功率不冲突。基模很大的价值，就是让后训练的少样本表现更好：用更少的数据达到同样的效果，或者用同样的数据达到更好的效果。 这个效果就包含成功率。
基模提升是水涨船高，跟大语言模型的基模发展，带动生态应用是一样的道理。
Q：从一家门店复制到另一家，现在卡在哪儿？
朱兴： 我们过去一段时间把模型从实验室拿出来，跟很多伙伴做落地，确实会遇到一个门店和多个门店复制的问题。现在复制成本很高，本质上还是泛化性不足。不同药房、不同便利店，环境有很多不一样。
短期可以先选没那么开放的环境，压缩泛化的挑战；任务不要太长程，先偏单任务。模型可以先驱动一部分环节，再到更多地由模型主导，能力成长要有一个爬坡过程。
二、矿泉水不能跳着舞落到手上
Q：现在很多做视频、游戏的公司都在谈世界模型。它们的能力，能直接用来控制机器人吗？
朱兴： 有些词的概念很泛。具身的世界模型，跟数字世界、游戏里的模型，客观讲也不是一种生物。以视频生成路线为基础的这类世界模型，底层用的是视频生成的原理，但数字世界和物理世界差别比较大。
数字世界的模型，满足的是内容需求：丰富、好看、创新、特效、画质。只要好，用户可以接受延迟。
机器人需要什么？它不需要那么好看，也不需要特效，需要的是合理，符合物理规律，因为最终要变成动作，控制机器人。
比如我现在想喝这瓶矿泉水，矿泉水在天空中跳个舞，落到我手上，肯定好看，但不符合物理规律，没意义。
机器人第一在乎是否符合物理规律，第二需要高性能、实时。 它在物理世界里不断输入、输出，不可能等你帮它生成一个很好的故事。
Q：灵波也尝试过在通用视频模型上微调。为什么后来决定从头做？
朱兴： 1.0 系列的时候，我们也是基于数字世界的通用视频生成模型，比如 Wan，通过微调把它硬调到适合机器人。
一个问题是上限不高。另一个问题是，调到最后会破坏前面模型的先验和知识，副作用就是泛化性降低。走到后期，我们真的是撞到南墙了。
所以我们很早就启动了更原生的研发。LingBot-Video 训练时加入了大量机器人真实数据，再基于它训练 LingBot-VLA 2.0。
我们相信物理智能需要基于物理真实数据，从 0 到 1 训练自己的基模。数字智能，包括多模态、大语言模型的发展，可能会给具身很多助力，但内核部分还要靠具身本身解决。
Q：从头训练基模，投入更大、风险也更高，为什么还要选？
朱兴： 因为我们希望长期发展，选择上限更高的路线。从 0 到 1 大规模训基模挺费钱的。
大语言模型兴起之后，有的选择基于别人的基模微调，有的冒更大风险投入预训练。选择后者也不见得跑得出来。今天具身也进入了「百模大战」初期，你选一个更高上限的路线还不见得做得出来，但不选择的话，肯定做不大。
Q：LingBot-World 2.0 开放了 1.3B 小模型。模型小了，幻觉和效果损失怎么办？
朱兴： 不可能说幻觉完全没有。模型小了这么多，效果完全保持一致，也不现实。
我们之前说过会开放更小的版本，希望对高交互世界模型感兴趣的人能更多地玩起来，这是想给技术社区做的贡献。
这次也开放了一部分训练技术。比如怎样训练单向因果的能力，机器人的时间一定是单向的，在线预测要按时间顺序使用已经发生的观测，不能依赖未来的真实帧。从现在到未来，不可能穿越。这些技术本身也有门槛，希望能帮助开发者和学术界。
三、「炼丹」背后，是数据的配方
Q：行业总在谈百万、千万小时数据。你相信 Scaling Law 吗？
朱兴： 我也相信 Scaling Law。但不能这么机械地看数据量。
现在已经有这种现象：一个模型用的数据比另一个多了 3 倍、5 倍，效果却差，但在某些类型的场景任务上表现得特别好，肯定是数据分布大量不均衡。我们做基模，谈的是一定的通用性。
量重要，但更要谈质量和分布。大家老说「炼丹」，炼丹背后就是配方，数据的配方。
我知道大家特别想大力出奇迹，觉得怼到多少小时，智能就涌现了，具身智能新时代就来了。这个事情不太简单。
Q：有人说数采厂 90% 的数据无效。问题出在数据供应商，还是模型公司？
朱兴： 我不知道这个数字是谁说的，怎么统计出来的。确实，不管哪种数据源、哪种采集方式，都有大量场景重复。过度重复的数据，意义没有那么大。
但作为模型方，你有义务定义需要什么数据、什么质量，不能把这件事赖到数采厂。
数据需求是模型训练来定义的：要什么类型，什么分布，覆盖哪些场景、哪些任务。难采的先试采，形成比较好的标准作业流程，再交给供应商上量。这是模型厂商很核心的经验和能力。
供应商则要把执行做好。要求采抓药瓶，就要把轨迹质量、平滑性、适当的泛化性做好。各有各的责任。
Q：灵波具体怎么做？
朱兴： 我们很早就转向定制化采集，不怎么购买成品数据了。成品数据容易有技术质量差、大量重复的问题，导致最终能用的比例很低。
我们跟供应商在作业流程、端到端数据管线的自动化集成上，做了很多工作。内部从原始数据到能进入模型训练的数据漏斗，可用率比较早就从 15% 左右拉到了 90% 以上。
还有一个特别关注的问题：数据从生产出来，到进入训练，到底要多久，是一周还是三天？我们跟供应商基本采用流式交付，不等一大批数据攒齐再交。
Q：想把质量握在手里，是不是最好自己建数采厂？
朱兴： 没必要非黑即白。
专业供应商有大规模用工的能力。管理很多生产员，怎么考核、激励，产能怎么保留弹性，这也是能力。至少灵波不擅长，也不想把自己搞得那么复杂。
未来数据要进入更多场景，进入场景本身也需要运营。我们把数据管线做得更高效，对数据理解得更深，再跟专业服务商配合，是 1 加 1 大于 2。
Q：第一人称视角的 Ego 数采很热。戴个头环、眼镜拍下人干活，就够了吗？
朱兴： Ego 是一个很好的思想，以人为中心，更便携，更容易进入开放场景，能够增加场景和任务的多样性。但要看具体怎么采。
头环加裸手，当前比较大的问题是精度。手的轨迹是重建出来的，误差过大的时候，数据价值就打折了。
我比较看好结合高精度、便携的触觉手套。既保留 Ego 的优势，又借助硬件和算法解决精度问题。还有一个重要的点，视觉和触觉的信息天然可以对齐，只要误差不要太大。这类数据对下一步模型发展意义很大。
至于设备有两个、四个还是六个相机，视角不同，都有用途。关键还是数据满足什么标准，轨迹精度够不够。
Q：互联网视频、仿真和真机数据，到底应该怎么配？
朱兴： 不要轻易谈不同数据源的配比。互联网视频操作数据那么多，配那么一点点真机数据，不就淹死了吗？
要分训练阶段。越往预训练，我们越希望获得场景泛化，所以用无本体数据、互联网视频等更容易扩大规模的数据。越到后训练，越要针对具体场景、具体任务把成功率拉上去，贴近机器人的数据就越有价值。落地前还要采数据，就是让模型熟悉机器人的构型、任务和环境。
仿真数据也有价值。我认为今天更多体现在中后训练，尤其是针对某个具体任务，强化成功率。每种数据都有阶段性的价值，不能混在一起只看一个总量。
四、真正的飞轮，要能接住失败
Q：数据一直要靠人专门去采。什么时候才能让机器人边工作，边给自己积累数据？
朱兴： 今天还很早，是冷启动，靠各种数采强制喂。再往前走，有一点应用规模了，至少部分场景里的异常数据飞轮可以转起来。
这时候看重的是异常数据，成功数据没有那么大意义。
Q：再往后，真正的数据飞轮会是什么样？
朱兴： 我认为什么才是具身智能真正的数据飞轮？其实每个人的日常生活或者工作过程中，都在为机器人生产数据。
Q：这些日常数据，现在能直接给机器人用吗？
朱兴： 你现在给它，它也吃不了，吃不了「粗粮」。
Q：既然关键在数据，是不是模型架构已经没那么重要了？
朱兴： 数据现在很重要，未来更重要。但模型范式没有完全收敛。世界模型的能力怎么用好，机器人未来的学习范式，都还要发生变化，必须持续探索。
不要把这个跟 Transformer 那一层的计算架构混为一谈。计算架构一换，大家都会换。模型范式有新东西出来，别人也会对齐。
所以要把数据管线做得更高效，对数据的理解更深。离开这个东西谈模型，没有意义。
Q：那大语言模型公司下场，会不会很快把这些优势抹平？
朱兴： 我打个比方，如果今天 OpenAI 或者 Anthropic 下场做自动驾驶，能短时间颠覆特斯拉吗？
大模型厂商在训练能力等方面有优势。但自动驾驶更核心的壁垒，还是数据：什么是好数据，对数据的理解，以及数据管线。
通用大模型可以提升机器人特定阶段的研发效率，是很好的工具支持。但具身面临的数据挑战还在那里，还是要自己解决。
五、人形，不必成为执念
Q：为什么把适配不同机器人构型，看得这么重？以后不会收敛到一种通用的人形机器人吗？
朱兴： 构型泛化是长期存在的问题，也是产业需要。
先看生产力场景。高负重的重载作业，和很轻的分拣，为什么要同一套硬件配置？为什么一定要同一种构型？有的单臂用六轴就可以，有的需要七轴甚至更多。要服务效率，背后是成本。
再看家庭，每家的第一需求也不一样，有的要老人看护，有的要陪伴，喜好也不同。人都有高矮胖瘦。
我觉得机器人没必要长得像人、什么都像人。 我们更应该看具身智能作为一项技术，能在社会里创造什么价值。把「人形机器人必须更像人」当成第一性原理，我不觉得是科学的方法。
Q：外骨骼这类产品好像不太需要大脑。一定要用大模型，才算好的机器人吗？
朱兴： 我们谈具身智能、谈大脑，一般希望它能泛化。有的场景不需要怎么泛化，完全可以用其他技术更稳健地解决，这是没问题的。
技术都是手段，最终满足场景需要是最关键的。 过去工业机器人基本上把能穷举的规则都做了，再往前，有些场景就做不了了。
Q：灵波做大脑，为什么还要做自己的 R 系列机器人？
朱兴： 研发肯定需要软硬一体。模型需要数据，数据由硬件产生，自己不做，也得找别人定制。
另外，蚂蚁集团的核心业务沉
新中国首条通江达海大运河“平陆运河”正式通航：西南地区货物出海，较传统路径缩短内河航程 560 公里以上
IT之家 9 月 16 日消息，据央视新闻报道，今天（9 月 16 日）上午，西部陆海新通道骨干工程 —— 平陆运河正式通航。
平陆运河全长 134.2 公里，是西部陆海新通道骨干工程，也是新中国成立以来我国第一条国家层面统筹的通江达海的运河工程，北起广西横州市平塘江口，经灵山县陆屋镇、沿钦江进入北部湾。
IT之家获悉，伴随平陆运河通航，两条新的货运航线也双向启航，分别是“南宁－越南芹苴”外贸航线和“南宁－海南洋浦”内贸航线。
今天，有 30 艘货船经过平陆运河，南宁港、钦州港重点开展货船首航作业，货种以集装箱和散货两大类为主，货物涵盖建材、煤炭、矿产、钢材、化肥等物资。通航当日，四条水上客运航线也同步开通。
平陆运河 2022 年 8 月 28 日开工建设，全长 134.2 公里，按内河 Ⅰ 级航道标准建设，可通航 5000 吨级船舶，是国内通航等级最高的运河。平陆运河北起南宁横州市西津库区平塘江口，南经钦州灵山县陆屋镇，沿钦江直通北部湾，全线建成马道、企石、青年三大梯级枢纽。工程项目创造了四项“世界之最”：世界同类运河通航能力最强、世界同类船闸通航速度最快、世界省水船闸落差最高、世界内河省水船闸规模最大。
平陆运河与西部陆海新通道铁路、公路优势互补，构建多式联运体系，有效集聚西南货源、激活区域经济活力，持续提升西部陆海新通道物流效能。平陆运河通航后，西南地区货物经平陆运河出海，较传统路径缩短内河航程 560 公里以上，每年可节约运输费用超 50 亿元。对推动我国西南地区向海图强、促进新时代西部大开发、构建更为紧密的中国 — 东盟命运共同体具有重要意义。
吉利回应电池公司被宁德时代收购：未放弃电池自研，“85 亿元投资”不实
IT之家 9 月 16 日消息，国家市场监督管理总局公布的 2026 年 8 月 31 日至 9 月 6 日无条件批准经营者集中案件列表显示，“宁德时代新能源科技股份有限公司收购重庆耀宁新能源科技有限公司（下称重庆耀宁）股权案”已于 9 月 3 日审结，参与集中的经营者为宁德时代与极氪汽车（上海）有限公司。
重庆耀宁成立于 2021 年 12 月，目前由江苏耀宁新能源有限公司 100% 持股；江苏耀宁的控股股东为浙江吉曜通行能源科技有限公司（下称吉曜通行），持股比例为 82.912%。吉曜通行成立于 2025 年 1 月，是吉利控股集团旗下的一级集团，同年 10 月成为江苏耀宁新进股东。
据新京报今日报道，吉利方面回应，耀宁是一个新建工厂，不要因为耀宁这个事情误认为吉利不自研了、放弃自研电池了。吉利方面表示，相关合作只是吉利与外界优秀电池生产企业战略合作的一部分，并不意味着吉利放弃自研或调低自研比例。“这只是整个吉利电池战略当中的一个小动作，大家一定不要误解这一部分。”
此外，针对网上流传的“85 亿元”投资说法，吉利方面明确否认：“这根本没有 85 亿这个说法，我也不知道这个 85 亿是怎么来的。”他推测，可能是连地价等因素在内的综合性评估，但将此作为投资总额报道是严重错误。他表示，不存在 85 亿元投资总额的说法。吉利方面强调，公司将继续坚持自研电池的核心地位，同时通过合资、外采等方式保障供应链安全，希望外界不要对此次重庆耀宁股权交易过度解读。
IT之家注意到，今年 8 月，吉利汽车新任董事会主席安聪慧在 2026 中期业绩会上宣布，下一阶段将进一步深化“一个吉利”战略，持续优化业务和资源配置，提升体系协同效率，减少不必要的内部交易和重复建设，同时也将关停并转一些冗余的公司和项目。吉利还计划推动更多具有价值、已经形成、正在培育的部分业务并入吉利汽车上市公司。
传苹果全新Apple TV或于今秋低调发布 重点升级Siri AI体验
在刚刚落幕的秋季旗舰手机与手表发布会之后，苹果公司面向家庭客厅娱乐场景的硬件更新也已蓄势待发。据科技行业最新供应链追踪与权威外媒报道，苹果正计划在今年秋季的任意时间点低调推出全新一代Apple TV机顶盒，该设备将全面拥抱“Apple Intelligence”生态，以大幅升级的底层芯片架构驱动全新一代具备深度情境理解能力的Siri AI助手，有望重塑家庭大屏的智能交互体验。
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整玄学？太乙圣莲拟花30亿元复活哪吒汽车！网友：救哪吒还得靠太乙真人；某机器人老板轰行业虚假收入，银河通用回怼；OpenAI今年不会上市
1.整上玄学了？太乙圣莲拟出资30亿元复活哪吒汽车！网友“神评”：救哪吒还得靠太乙真人2.机器人行业爆发口水战：梅卡曼德创始人炮轰行业虚假收入，银河通用回怼3.三家具身智能头部企业被同行举报？涉及企业回应4.曝苹果首款折叠屏iPhone Duo是跟着华为三星做的5.小米人事调整：唐力担任国际业务部副总裁兼南亚地区部总经理，向曾学忠汇报6.阿里健康人事调整：余涌出任董事会主席兼CEO，沈涤凡卸任7.智谱约50亿美元融资落定，加码下一代GLM基础模型、完全自训练及算力基建
8.奥尔特曼确认：OpenAI 今年不会上市，不能冒哪怕10%杀死所有人的风险
今日头条
整上玄学了？太乙圣莲拟出资30亿元复活哪吒汽车！网友“神评”：救哪吒还得靠太乙真人
9月13日消息，日前，合众新能源（哪吒汽车母公司）破产重整案第四次债权人会议以线上形式召开，《重整计划（草案）》显示，浙江太乙圣莲企业管理合伙企业（有限合伙）拟出资30亿元入主，换取合众新能源约70.62%的股权。取名与哪吒相呼应的太乙圣莲能否让哪吒汽车“复活”成为相关各方关注的焦点。有网友评论“救哪吒还得靠太乙真人”“这公司名‘神’了”。
据一位债权人提供的《重整计划（草案）》内容，“太乙圣莲”作为重整投资人，计划提供 30 亿元人民币，用于合众新能源的重整投资，并取得后者约 70.62% 的股权。其中，30 亿元的现金中的 11.67 亿元将被用于清偿拟保留资产对应的相关债权和破产费用；剩余 18.33 亿元用于补充合众新能源的流动资金，支持其重整后的经营与发展。
据悉，合众新能源未来发展规划将分成三个阶段完成：第一阶段，计划复产哪吒 X 车型，主要面向海外市场，目标年销量为 1 万台。同时，重建上游供应链合作信心，保证官方备件供应，全面恢复“哪吒汽车”的售后维修保养，并激活现有的服务网络，给车主提供官网维保服务。第二阶段将重点推出适合亚洲、非洲、拉美等地区的车型，目标年产 30 万台。第三阶段，则计划打造全球化智能车型，争取年产值达 400 亿元，并启动 IPO 准备工作。（IT之家）国内资讯
机器人行业爆发口水战：梅卡曼德创始人炮轰行业虚假收入，银河通用回怼
9月13日消息，日前，银河通用发布声明表示，近期，银河通用关注到网络上流传关于银河通用及管理团队的恶意谣言，相关内容均属不实信息。对此，银河通用已第一时间向公安机关报案，并将依法追究造谣者的法律责任。
近日，具身智能赛道上演一场公开舆论交锋，港股上市的机器人公司梅卡曼德创始人、CEO邵天兰通过朋友圈发声，直指行业部分“攒局型”具身智能企业存在收入造假嫌疑，矛头间接指向正在推进IPO的银河通用。
从流传截图来看，邵天兰表示，北京、上海部分名气大、估值高、登上春晚的人形机器人公司，借助“数采中心”，通过和地方政府、投资方、供应商开展关联交易，制造虚假、不可持续的营收。他认为该类操作既不合法也不道德，企业为上市做高收入后，次年需要继续做更高营收，最终会陷入持续作假的循环，“前‘四小龙’身上发生过的教训看起来这些企业完全没有学到”。
邵天兰进一步抛出疑问，这类企业幻想获得政府支持，但有没有地方领导可以公开认领对企业上市的支持，还是所谓扶持仅仅是企业虚张声势。在评论区，他直接点名银河通用，公开欢迎北京相关主管部门对接核实情况，同时发出“没有耐心资本的资本”的感慨。面对直接点名质疑，9月10日晚间，银河曾通过官方公众号发布长文《具身智能是一场长跑，我们只与时间赛跑》作出回应。（鞭牛士）
三家具身智能头部企业被同行举报？涉及企业回应
9月13日消息，有网传消息称，具身智能头部企业千寻智能、星海图、星动纪元或在本月迎来关键大考，近期还遭遇某同行向“主考官”举报，具体举报内容尚未公开。
9月13日，千寻智能方面回复称，网传信息不实；星海图媒体对接人表示，暂不清楚相关情况；星动纪元方面暂无回应。（第一财经）
曝苹果首款折叠屏iPhone Duo是跟着华为三星做的
9月13日消息，日前，微博话题#库克承认是看华为等厂家出折叠机才出的#登上热搜，引发广泛讨论。据知名科技人马克·古尔曼近日爆料，苹果折叠屏手机项目真正提速的转折点出现在2020年前后，受华为、三星折叠屏手机影响，库克最终拍板，定下了苹果要坚持做折叠屏手机的战略方向。
爆料称，在库克拍板“要做折叠屏手机”前，苹果高管、工程师和设计师们一直在讨论，苹果的折叠设备究竟应该采用什么形态。据悉，最早的概念之一，本质上是一款可以展开成更大平板电脑的iPad mini。不过在库克结束亚洲之行，看到中国等市场大量消费者上手华为、三星折叠屏手机后，当即判定苹果必须入局折叠屏手机赛道，回国后立刻推动项目提速。（财联社、快科技）
小米人事调整：唐力担任国际业务部副总裁兼南亚地区部总经理，向曾学忠汇报
9月13日上午消息，据媒体获悉，小米国际业务部日前迎来人事调整，任命唐力担任国际业务部副总裁兼南亚地区部总经理，向集团高级副总裁、国际业务部总裁曾学忠汇报。
资料显示，唐力在小米长期负责海外市场相关工作。2023年，唐力被任命为小米东南亚地区部总经理兼泰国国家经理，向时任国际业务部副总裁向征汇报；2024年，向征从小米离开。唐力在负责东南亚市场期间，小米在当地市场份额取得较快增长。
数据显示，2025年第二季度，小米在东南亚市场出货达470万台市占率 19%，超越了18%的传音和17%的三星，时隔四年首次成为东南亚最大的智能手机制造商。当时，东南亚市场被小米当做海外拓展的标杆案例。除了手机业务的增长之外，东南亚也成为小米大家电产品的出海首站，并取得了不错的成绩。
如今，小米任命唐力担任国际业务部副总裁兼南亚地区部总经理，或许有意将大家电产品的出海经验复制到更多海外市场。此前就有消息称，小米正加快在印度布局白色家电业务，计划于今年下半年在当地陆续推出空调、冰箱和洗衣机等大型家电产品。（新浪科技）
北京最严无人机管理规定11月15日起实施！全域禁飞，不得持有、存放无人机
9月13日消息，据北京市人民代表大会常务委员会网站消息，市十六届人大常委会第二十六次会议表决通过了新修订的《北京市无人驾驶航空器管理规定》（以下简称《规定》），将自2026年11月15日起实施。《规定》明确，北京市行政区域全域为无人驾驶航空器管制空域，禁止在本市行政区域内实施无人驾驶航空器飞行活动。同时，禁止在本市行政区域内持有、存放无人驾驶航空器及其核心部件，禁止运输、携带无人驾驶航空器及其核心部件进入本市行政区域。《规定》还要求，特殊保障单位应当建立安全管理制度，明确管理责任，防止发生安全事件，特殊保障情形的飞行活动严格按照国家有关规定执行。
据了解，今年5月1日，《北京市无人驾驶航空器管理规定》及配套文件《北京无人驾驶航空器信息核实办法》正式施行。据媒体报道，结合修订后的《规定》本市全域禁止持有、存放无人驾驶航空器及其核心部件的要求，原《北京无人驾驶航空器信息核实办法》将随新法规的颁布实施同步停止执行。（快科技）
5轮面试全过，名校硕士因“第一学历是专科”遭大厂拒绝
9月13日消息，2026年春招时，湖南长沙一名拥有硕士学历的求职者通过了某头部互联网大厂的5轮线上面试，当他辞掉原有工作准备入职时，却接到“无法继续推进入职流程”的通知。理由是，他的第一学历是专科，而该岗位入职者须为统招全日制4年制本科。
小缪称，在此之前，他已辞掉了原来的工作。他难以接受这个结果：五轮面试全过，证明能力匹配岗位，最高学历也达标，企业却因自己“第一学历”是专科，就否定了自己。他认为，第一学历不该成为“污点”。
令人遗憾的是，“第一学历”歧视并非一家公司的潜规则。据报道，一名北京大学硕士毕业的求职者，在已经收到企业录用意向的情况下，因第一学历不是北大，竟被公司做出重新面试、年薪直降5万元的安排。一家人力资源机构对1300名硕士及以上学历求职者的调查显示：7成求职者遭遇过企业对“第一学历”的限制性要求；本科毕业于“985/211”的求职者，录用成功率是“双非”院校的1.8倍。
有律师表示，“在法律层面，企业的做法属于‘不友好’的招聘行为，道德层面会受争议，但民事上很难追责。”（每日经济新闻）
淘宝闪购：苹果 iPhone 18 Pro 系列手机预售火爆，首小时销售额较上代 17 Pro 系列翻倍
9 月 13 日消息，苹果 iPhone 18 Pro 系列手机于9月12日晚 8 点开启预购，新机包括 18 Pro 和 18 Pro Max 两款机型，起售价分别为 9999 元和 10999 元。新机开售仅数分钟，首批货源相继售罄，“苹果 18 抢不到”话题随即冲上微博热搜榜第一。
参考淘宝闪购公布的交易数据，预售开启首个小时，iPhone 18 Pro 系列销售额较去年 iPhone 17 Pro 系列同期实现翻倍增长。其中 iPhone 18 Pro Max 256GB 勃艮第酒红色版本成为首发当日最受欢迎的机型。
淘宝闪购表示，受新机预售带动，12日晚淘宝闪购平台苹果全系硬件产品成交额较平日单日增长超过 25 倍。平台此次备货充足，部分热销机型后续还将分批补货。（IT之家）